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cell
- 检测红细胞数量，正确识别率在90％以上，是基于彩色图处理-Detection of the number of red blood cells, the correct recognition rate is over 90 is based on the color chart processing
Artificial_Intellegence
- 人工智能OCR文字识别程序,有学习功能，当在绘图区画一个字符后点识别，若识别错误，则点"learn"然后输入正确的字符，理论上学习次数达到一定数量后，识别率还是很高的，可识别汉字，比如在绘图区用鼠标输入我的姓“覃”，点识别，第一次并不知道这是个什么字，点学习按钮输入正确的字“覃”，清屏后再用画出这个字，点识别就可以识别出来了，而且显示识别的百分率，有时可以达到80 ，基至更高，对于编ＯＣＲ程序有一定借鉴意义-OCR text recognition program in artificial i
GetPic
- 抓图小工具REV 3.0 可独立批量抓图 新增批量抓图功能，带更新图片功能，可设置时间间隔、抓取数量、信息提示、放大镜功能、方向键微调功能。 批量抓图技巧： 针对网页验证码需要点击更新再抓取的，勾选[点击更新图片]，鼠标拖动[坐标获取]的右边图形移动到需要点击的地方自动获取坐标，设置时间间隔，设置抓取数量，点击批量抓图按钮，完成！ 如果不需要点击更新不勾选[点击更新图片]即可 本程序可辅助OCR识别，图形识别与自动控制-Grab a small tool i
Data_fusion_1
- 传感器优化布置是结构健康监测研究的重要内容，传感器数量和位置的选择直接关系到模态参数识别的效果及模型修正的结果等。为了达到布置在结构上的有限传感器能够测量并得到用于模态参数识别的最佳信息的目标，提出了基于数据融合的传感器优化布置方法。该方法以距离测度作为数据融合的融合度，首先通过对距离测度矩阵、支持度矩阵的计算，得到待选测点的综合支持度；其次，根据待选测点的综合支持度大小来确定传感器优化布置的位置；最后，以网架结构的传感器优化布置为例，运用峰值法进行自振频率识别，通过已选测点与未选测点识别效果的
SVM
- 在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效 果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类 器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法 和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应 的符号学习和识别．基于该方法，文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件．最后，利用扩
QRCode2012
- C# QRCode 生成二维条码源代码，包括生成和识别图片二维码的动态库及应用实例全套源代码，非常适合初学都学习。 本代码是网上下载并经过改良后的作品。 1.修复各种编译警告。（本人有点洁癖，看不得有警告）； 2.修正因版本所接受的字符数量而至的崩溃问题； 3.修正二维码生成和识别对中文的支持，解决乱码问题； VS2010下顺利通过测试。如有问题欢迎Q:283832326交流学习。 -C# QRCode gene
cmath
- 模糊识别，C均值算法。程序简单界面美观，实现在C**Dlg.cpp中。在程序交互界面中，可以动态输入任意数量的随机数和分成任意类别（我只设了10种画笔，可自己增加）。用VS08编译，可自己升级VS10。算法里当分为N类，我把前N个随机数初始化给N类。也可以自己改下把所有随机数中距离最远的N个随机数初始化给N类（非常简单），这样更加完美-Identify fuzzy C-means algorithm. Procedures simple and beautiful interface to ac
AGC
- 基于HRRP的雷达目标识别AGC算法，对HRRP采用自适应角域划分，以减少模板库中的样本数量-Identification AGC algorithm based on of HRRP the radar target HRRP adaptive angle domain is divided to reduce the number of samples in the template library
yzmsb
- VB写的最简单的验证码识别程序，含图片识别及源代码模块，验证码图片取自网上ASP程序生成的图片，由程序读取后下载到本地，识别模块通过点阵扫描后对字符点阵数量的统计来进行识别。只能识别字符比较规则的验证码图片。-VB to write the most simple verification code recognition program, including image recognition and source code modules, captcha images taken from
CNN
- 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。自己可已加入数据，和修改梯度。-Convolutional neural network is an artificial neural network, it has become a research hotspot speech analysis and image recognition field. It weights
voc-release
- 可以用来识别视频中的人数，识别物体的数目。(Can be used to identify the number of people in the video, the number of objects identified.)
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
PEiD
- PEiD专业的查壳软件哦！ 几乎可以侦测出所有的壳，其数量已超过470 种PE 文档 的加壳类型和签名。PEiD能检测大多数编译语言.、病毒和加密的壳，它主要利用查特征串搜索来完成识别工作的，各种开发语言都有固定的启动代码部分，利用这点可识别是何种语言编译的，被加壳程序处理过的程序，在壳里会留下相关加壳软件的信息，利用这点就可识别是保种壳所加密的，它提供了一个扩展接口文件userdb.txt ，用启可以自定义一些特征码，这样可以识别出新的文件类型，签名的制作可以用插件Add Signature来
LSTM-Human-Activity-Recognition-master
- 与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory