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BPbeyes
- 基于BP算法的贝叶斯网络参数学习， 实现了图形话的节点表示和样本生成， 图形话的结果分析
maonen_V6.4
- 课程设计时编写的matlab程序代码，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，欢迎大家下载学习。- Course designed to prepare the matlab program code, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Welcome to download the study.
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- 关于贝叶斯的一个代码，重点介绍了参数学习，及利用bnt中的函数进行模拟-About a Bayesian codes, focusing on learning the parameters, and use the function to simulate bnt
tangmei
- 包括调制，解调，信噪比计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Ensure accurate communication is learning a good helper.
bys
- 本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1 方法概述 学习（参数估计） 实现：朴素贝叶斯下的文本分类-This paper describes the naive Bayesian classification methods, including export and learning descr iptive model. Example
peimieqei
- 信号维数的估计，欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Signal dimension estimates, Welcome to download the study, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
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- 贝叶斯网络的学习 。贝叶斯网络的学习分为：结构学习和参数学习。(Bias network learning. Bias network learning is divided into: structure learning and parameter learning)