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viterbi_de
- 卷积码译码霍夫曼编码及数学概率论贝叶斯公式； 卷积译码软判决通过3位量化可以比硬判决提高约2dB信噪比； 了解最大似然译码准则； -Soft Decoding Scheme of Convolution Codes Combined with Huffman Coding.Simulation study of the performance of ternary line codes under Viterbi decoding & Soft-decision decoding
ClassficationBaseOnAssociation
- 贝叶斯分类器的改进 在windows 平台下实现；-Improvement of Bayes classfication It is implement in windows.
Complete-Training-of-TC
- 用贝叶斯模型实现文本分类,；里面包含分词，词频统计，去除停用词等模块，目前完成的是分类的训练阶段。-realize text categorization by using the NaiveBayes Model
bayes
- 数据的正态检验和评估，原始样本贝叶斯分类并计算准确率；仿真生成1000个样本的贝叶斯分类及计算准确率；-Normality test and evaluate data, and calculate the original sample Bayesian classification accuracy simulation generated 1000 samples Bayesian classification and calculation accuracy
bayesleastrisk
- baye sleastrisk贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器-bayes leastrisk；bayes leastrisk
matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法
- matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用(Matlab Bias and general threshold soft threshold image denoising method MATLAB program, we want to help, for your reference, I hope useful)
Beyes
- 实验要求： 1. 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(Experimental requirements: 1. take height as an exa
pattern recognize1
- 1. 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(The program is used for classification of men and women in pa
gwr_models
- 此代码可以用于实现地理加权回归分析；包括普通的地理加权回归和贝叶斯地理加权回归；包含算法代码和应用实例的代码(Geographically weighted regression analysis)