搜索资源列表
mkclanguage
- 基于M-K非参数统计检验的用于水文气象等时间序列变化趋势分析和突变检测的C程序语言-mann-kendall test
m-k
- m-k突变检验及趋势检验，可以很好的解释气候等变化的显著性趋势和突变点。-mk mutation test and trend test, can well explain the climate change trend and the significance of mutations.
YAMA
- 这是一个使用了yama气候趋势检验方法的程序-THIS IS A PROGRAM FOR DETECTING ABRUPT CLIMATIC CHANGE BY USING YAMAMOTO INDEX
Pettitt-and-Mk
- Mann-mandall趋势检验,Pettitt突变点检验-MK trend analyse
MK
- MK检验是一种非参数统计检验方法，用于检测数据序列的变化趋势。-MK test is a non-parametric statistical tests for trend detection data sequence.
一元线性回归
- 包括基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量，及预测和各统计量。(Including the regression coefficient and add the trend line calculation based on matrix computation, polynomial fitting to calculate the regression coefficient and add the tre
m
- 趋势分析及突变检验(trend analysis)
m_ktubianjianyan
- Mall-Kendall以气候、下垫面一致为前提，要求序列随机独立且同分布，用于突变点的识别。 UFk为一条随k变化的曲线，当n增加时，UFk很快趋于标准正态分布。 假设H0成立。给定显著性水平α，查算正态分布表得。当|UFk|＜时，接受原假设，即趋势不显著；反之，拒绝原假设，即趋势显著。 在坐标轴上绘制两条曲线，若相交，则交点为突变点。这就是Mall-Kendall法。(Mall-Kendall to climate and underlying surface consistent i
归档
- 做数理统计不是很久，自己照着公式敲了几个代码想放上来，一是分享分享 当然主要是想请大佬看看是不是有问题，我总感觉滑动t看起来怪怪的。。可我完全是照书上公式来的。 abruptChange内部包含了M-K，滑动t，yamamoto（山本） trend里面没什么可看的东西。。就一元线性回归，滑动平均和累积距平(It is not very long ago to do mathematical statistics. Of course, I want to ask the big guys
mk
- MK趋势检验突变分析，对数据系列进行趋势判断，采用matlab语言编写。(MK trend test, data series trend judgment, written in MATLAB language.)
mktrend
- matlab mk检验降水趋势性检验，一眼就能看懂(MK test precipitation trend test)