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wshepin
- 一个自己编的将射频数据转化为灰度图像的程序，例中用的是超声声场测量中得到的射频数据
qirotate
- 旋转图片，只需输入图片名称和角度，图像会被先转化为灰度图然后再旋转
12
- 本程序为将256色图像转化为灰度图的vc源码。-This procedure for the 256-color grayscale image into a source of vc.
256-colors-to-grayscale
- 256色转灰度图，实现将彩色图像转化为灰色图像的功能-256 colors to grayscale, color image into a gray image function
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
picture
- 将24位真彩色的BMP格式图片转化为灰度图像。-The 24-bit true color BMP format images converted to grayscale images.
Color-into-a-grey
- 采用VS2008和opencv编写代码，将衣服RGB彩色图像转化为灰度图像，并且富有代码的详细说明，便于对代码的理解，效果不错。-Use VS2008 and opencv coding, clothes RGB color image into grayscale image, and rich code detailed instructions, to facilitate the understanding of the code, effect is good.
M_Test
- 采用opencv开发，能从摄像头读入并显示灰度化图像，再将视频中白色发光亮点转化为鼠标坐标，按空格键退出程序-opencv mouse camera
rgb转化为grey图像
- 这是C++语言完成，不允许使用嵌入函数，利用visual2010完成，能够将输入图像转化为灰度图像
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
IFFT2
- 用于灰度BMP图像的二维快速傅里叶反变换，将频谱信息转化为图像-Two-dimensional inverse fast Fourier transform for gray-scale BMP images, transforming spectral information into images
transformgreypicture
- MATLAB中应用小波技术将真彩色图像转化为灰度图像的源程序(The application of wavelet technology of true color images into grayscale image of the source program in matlab .)
新建 Microsoft Word 文档
- opencv实现傅里叶变换,傅立叶变换是把图像从空间域转化到频率域的变换。空间域：一般的情况下，空间域的图像是f（x，y）=灰度级（0-255），形象一点就是一个二维矩阵，每个坐标对应一个颜色值。频率域：频率：对于图像来说可以指图像颜色值的梯度，即灰度级的变化速度，幅度：可以简单的理解为是频率的权，即该频率所占的比例：能量=幅度（可能不太准确），变换结果为F（u，v），F代表幅度值，u代表x方向的频率，v代表y方向的频率(Fu Liye transform is the transformati
指纹识别
- 指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。(The fingerprint image is analyzed and summed up based on the various processing of wavelet transform. Image pro