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- 图像的腐蚀图像的膨胀图像的结构开和结构闭图像的细化图像的边缘检测图像的Hough变换图像的轮廓提取图像的识别和模板匹配- The picture corrosion picture inflation picture structure opens with the structure shuts the picture the thin picture edge examination picture Hough transformation picture outline to with
Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
FramecolorRecogniae
- 这个代码用来完成图像颜色的识别。识别之前先使用轮廓识别，最后在有效轮廓里面对颜色进行匹配，考虑了一些动态因素。-This code used to complete the identification of color images. Identification prior to the use of contour identification, inside the outline of the final in the effective matching of color, cons
Photo
- 数字图像处理编程入门 书和书的 源代码 1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪； (8) 图象的检测、模板匹配；
ImageProcessing2
- hough变换，边缘检测，差影法，轮廓提取，模版匹配，投影法，阀值分割，种子填充等-hough transform, edge detection, and poor shadow method, contour extraction, template matching, projection method, threshold segmentation, such as seed filling
PersonIDFetch
- 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
ITesting0m
- 图像预处理 图像灰度化 模板匹配配 字符识别 轮廓提取可直接使用。 -The image pre-processing the image gray template matching contour extraction can be used directly with character recognition.
CV
- 图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
asmlibrary-5.0
- ASM（Active Shape Model，主动形状模型），是一种基于统计模型的图像搜索方法。它的优点是能根据训练数据对参数的调整加以限制，从而将形状的改变限制在一个合理的范围。ASM方法首先针对特定目标建立形状模型并采用一系列特征点来描述，称为点分布模型（PDM）；然后对形状模型中的每个特征点建立特征点附近的灰度模型；ASM方法利用灰度模型在目标图像中搜索特征点的最佳位置，同时根据搜索结果调整形状模型的参数，最终使模型匹配到目标的轮廓上。-ASM (Active Shape Model, a
ShapeDetection
- 轮廓识别，矩形检测，同时也包含部分基于不变矩的最佳匹配代码-the code used to detect and redraw contours such as rectangle,it also include some code best match based on MCvHuMoments
track
- 该程序是我多年的经验总结以及代码，实现了全景目标跟踪、火焰识别、烟雾识别、起立坐下行为判断、越界闯入、徘徊、违规停车等多种智能功能一体化，粒子滤波、贝叶斯分类器、随机森林等多种在线学习机制，还有传统的camshift、meanshift、光流法、卡尔曼滤波、struck、KCF、TLD、CT、区域匹配，相位相关、轮廓跟踪等多种算法-The program is my many years of experience and code, the realization of the panora
halcon-pipei
- 基于C# 调用halcon的库函数，进行轮廓匹配，快速搭配C#下的机器视觉-Based on the C# call Halcon library functions, contour matching, fast collocation C# machine vision
simulate
- 形状是由图像的轮廓形成的，所以理论上形状识别是通常在边缘或轮廓检测后的步骤。(edge_based_matching The shape is formed by the outline of the image, so theoretically the shape recognition is usually the step after the edge or contour detection)