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nonparametric-background-generation
- 背景建模-非参数背景生成，应用于运动目标检测-Background modeling- nonparametric background generation, used in moving object detection
tanchishe
- 类似于贪吃蛇的小程序，图片会按照操作方式运动，，放大或缩小，边缘位置自动检测弹回-tan chi she
Tester150907
- 自动化高度检测机,使用了凌华的运动控制卡+基恩士的镭射高度检测仪,已经可以正常使用了.-Automation level testing machine, using the adlink movement control CARDS+ keyence laser height detector, already can normal use.
pangjialai
- 庞加莱截面图，能够对运动状态进行检测，是稳定还是不稳定-Poincare cross section, can detect the movement state, is stable or not stable
zhenchafa
- 基于帧差法的运动目标检测的的程序，很好用-Frame differential method based on moving target detection procedures, very useful
traffic_fire_detection
- 基于rgb颜色模型和差分运动目标检测的视频火焰检测-Based on RGB color model and the differential motion target detection of video flame detection
detect
- 基于opencv的运动目标检测，运用帧间差分法对静态背景环境下的运动目标进行检测-Opencv based moving target detection, the use of inter-frame difference method for moving objects static background environment for testing
cccc
- opencv的小程序，运动物体检测，非常好的例子，同事给我的。-opencv small program, moving object detection, a very good example to my colleague.
VibeTest
- VIBE运动目标检测 车辆，行人检测，基于opencv的数据读取-VIBE OBJECT DETECTION
ikldemo
- visualc++和opencv实现。点跟踪。改进的Lucas-Kanade光流算法，检测视频运动目标。鼠标点击目标点，视频跟踪。-Point tracking. Improved Lucas-Kanade optical flow algorithm, video motion detection target. Click on the target point, video tracking.
FrameDifference
- 帧间差分法对运动目标的检测-matlab code
FireDetect
- 火焰检测，利用火焰的颜色模型和运动模型综合分析识别出火焰。-Flame detection, flame color model and motion model are used to analyze and identify flame.
motion_src
- 基于VFW视频的运动目标检测,可以对摄像头拍摄到的运动目标检测。-Moving Object Detection Based on VFW video，The camera can shoot to the moving target detection.
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
MovingObjectDetectBaseOnOpencv
- 基于OPENCV的运动目标检测程序,可以应用于安防，非法人员入侵检测等应用中。-Moving object detection program based on OpenCV
MFCVideo(1)
- 先用背景差分法进行运动目标的检测，然后求出运动目标的质心，然后进行聚类。-First with the background subtraction method to detect moving targets, moving targets and then find the center of mass and clustering.
Optical-flow
- LK光流，快速检测视频中的运动物体，并实现追踪预测-LK optical flow, fast detection of moving objects in the video, and realize the tracking prediction
shipinzhongyundongmubiaojiancesuanfayanjiu
- 视频监控中运动目标检测、跟踪与行为识别算法的研究(Research on moving object detection, tracking and behavior recognition algorithm in video surveillance)
PF_Video_EN(1)
- 不依赖于先验知识，直接从图像序列中检测到运动目标，并进行目标识别，最终跟踪感兴趣的运动目标；(Is not dependent on the prior knowledge, directly detect moving targets from the image sequence, and target recognition, ultimately interested in tracking moving target;)
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- 在许多工业应用场合，安置传感器测量系统的输出是不可能或非常昂贵的。此外，物体的运动仅能在一些离散点被检测到。在这些系统中，控制目标通常不是跟踪正确的轨迹，而是在传感器的位置获得给定的状态，在这篇论文中，引入RL学习策略来控制湿式离合器，以实现快速的接合。(In many industrial applications, it is impossible or very expensive to place sensor measurement system output. In addition