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sgayiyuanyouhua
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 -improved genetic algorithm - Guo Tao algorithm optimization is the most
QGA
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
A_very_simple_genetic_algorithm_source_code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
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- 关于心电信号的各种滤波方法，IIR，FIR，空域相关，软硬阈值，基于IIR的自适应滤波等-the method for ECG denoising,such as IIR,FIR,spatial correlation,soft and hard threshold,based on IIR filter s adaptive filter
pso_clinton
- 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。-a example of particle swarm optimization
zhongzhilvbo
- 改进的自适应中值滤波器，效果较好，运行速度，较快。-Improved Adaptive median filter, the effect better speed, fast.
code
- 注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。-Note that the code is designed to seek maximum value, in which the objective function can only take positive and the function value and the individ
Simple-genetic-algorithm-source-code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
Aqpsozipn
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。 -This paper presents a new method of network anomaly detection based on quantum particle swarm
pso_goldstein
- 标准PSO算法代码采用C++编制；注释丰富；带有测试函数；测试函数在（0，-1）处取得最小值3。编译运行通过修改优化模型即可直接用来优化你所需求解问题,本人在弹道优化方面已测试成功。代码内总共进行50次pso搜索运算，以提高算法的可靠性，迭代最大次数限制在500次以内，输出最佳适应值和取得最佳适应值时的迭代次数，平均进行每次pso运算要多少次迭代才能得到满足条件的解-Standard PSO algorithm using C++ code compiled Notes rich with
duotezhengzishiyingyuzhi
- 多特征自适应阈值选取(Multi feature adaptive threshold selection)
粒子群工具箱+-+PSOt
- 粒子工具箱，经过整理得到的包含许多遗传算法文档。(The particle toolbox is collated and contains many genetic algorithm documents.)
acwmf
- 自适应中心加权中值滤波的实现方法，matlab文件(adaptive center median filter)
自适应阈值生成后进行图像分割
- 自适应阈值生成后进行阈值分割，内部含有测试图片，与全局阈值进行图像分割不同的另一种方法(After the adaptive threshold is generated, the threshold segmentation is carried out. Another method is different from the global threshold for image segmentation)
VHMS虚拟主机销售系统ep手机自适应模板
- kangle vhms是一款专为虚拟主机商研发的免费虚拟主机管理系统； vhms虚拟主机管理系统的所有日常管理功能包含了虚拟主机管理模块、域名管理模块、财务管理模块、代理模块、等。可以很方便的自动开通空间，充值，让您无需值守完成所有交易。可以实现这些业务到期邮件通知的自动化流程；(Kangle VHMS is a free hosting management system designed for virtual hosting providers)
AdaptiveFilter
- 运用自适应过滤法来对数据进行预测，对于给定阶数的系数，每次预测值与真实值比较，计算残差，直至残差几乎不变化，可以得到比较好的系数，(Using adaptive filtering method to predict data, for a given number of coefficients, each prediction value is compared with the real value, the residual error is calculated until the r
自适应均衡示例
- 实验31是观察不同的，修正步进U值对自适应均衡算法收敛的影响 实验311是验证，自适应均衡得到的均衡系数可用于这一时段的接受信号 的均衡（去噪、去信道干扰）。(Experiment 31 is to observe the effect of different stepped U on the convergence of adaptive equalization algorithm. Experiment 311 is to verify that the equilibrium c
仿真例题1
- 通过利用MATLAB S型函数实现对参数的自适应控制，即是说，估计参数收敛到真实值，输出误差收敛到0(By using the MATLAB S function to realize the adaptive control of the parameters, it is said that the estimated parameter converges to the real value, and the output error converges to 0.)
odesbvp
- matlab提供了边值问题求解器bvp4c（）用于求解边值问题的数值解，bvp4c（）采用带自适应网格的高阶差分法来求解边值问题，首先给出可调用的常微分方程组函数以及残差的边值条件函数，这些函数都必须返回一个列向量。(Matlab provides the numerical solution of the boundary value problem solver bvp4c () for solving the boundary value problem. Bvp4c () uses th
adpmedian
- 自适应中值滤波，在中值滤波算法的基础上对中值参数的选取可以根据具体条件自我修订，滤波效果更佳理想(Adaptive median filtering. On the basis of median filtering algorithm, the selection of median parameters can be self-modified according to specific conditions, and the filtering effect is better and i