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Gycsfzipe
- 用遗传算法优化BP神经网络的MMatlab编程实例 -BP neural network with genetic algorithm optimization MMatlab programming examples
myga-bp
- 修改过的用c语言编写的遗传算法优化BP神经网络初始阈值的程序，效果还行。可根据实际情况加一些归一化。-Modified genetic algorithm to optimize BP neural network initial threshold c language program, the effect is okay. Actual situation according to add some normalization.
GA-.BP
- 通过遗传算法优化BP神经网络权系数，达到局部的最有、优-By genetic algorithm to optimize BP neural network weight coefficient to reach the most local, excellent
Ggabpzipe
- 遗传算法优化BP神经网络的权权值的matlab程序源代码。 -BP neural network genetic algorithm to optimize weight weights matlab program source code.
main
- 遗传算法优化BP神经网络采用遗传算法优化神经网络的权值和阈值。-nerual network
GeneticAlgorithms
- 遗传算法优化BP神经网络————非线性函数拟合-Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting
genetic--BP-weights-and-threshold
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的matlab-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and threshold
Gene-nonlinear-function--approx
- 遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合-Genetic algorithm BP neural network nonlinear function approximation
GA_BP_algrithom
- 本函数基于递阶结构遗传算法优化BP神经网络隐层节点结构及权值参数。-BP neural network hidden layer structure and weight parameters of this function optimization genetic algorithm based on hierarchical structure.
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
chapter3
- 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks -- nonlinear function fitting)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
chapter4
- 用遗传算法优化BP神经网络，并进行结果预测的操作(Optimization of BP by genetic algorithm)
基于遗传算法的BP算法
- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法的经典实例。(An example of BP neural network algorithm)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part