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ruokuotiqu
- 阈值分割和轮廓提取.rar,VC开发，欢迎大家下载-threshold segmentation and contour extraction. Rar, VC development, we welcome the download
阈值分割和轮廓提取
- 阈值分割和轮廓提取 源码，对使用阈值法进行图像分割的朋友很有帮助。-thresholding segmentation and contour extraction source, the use of the threshold value method for image segmentation helpful friends.
dib2
- 阈值分割和轮廓提取 供DIB图片处理学习用-Threshold segmentation and contour extraction for learning to deal with DIB picture
Thresholdingandcontourextraction
- 通过对图像阈值分割和轮廓提取。是学习图像处理很好的程序，希望对图像处理爱好者有帮助。-By thresholding the image and profile extraction. Image processing to learn the procedure very well, hope to help the image processing enthusiasts.
imageprocessing
- 能实现几乎所有的图像处理功能 包括点运算，几何变换，正交变换，图像分析，形态学变化等等，具体表现为阈值变换 轮廓提取 背景提取 图像编码等等，是不可多得的采用MFC处理图像的工程-Can achieve almost all of image processing functions include point operations, geometric transformations, orthogonal transform, image analysis, morphology, etc.
HandlePixels
- 图像像素的 一些处理，里面包括：轮廓抓取，直方图，找阈值，图像反转，从Ptw图像转换到Bmp图像-Some of the image pixel processing, which include: profile capture, histogram, find the threshold value, image reversal, from Ptw image is converted to the Bmp image
Tfenggeh
- 这个程序是关于标识物体测量面积周周长与阈值分割和轮廓提取可直接使用。 -This program identifies objects in measuring the area weeks perimeter and threshold segmentation and contour extraction can be used directly.
DThe_digital_i
- 数字图像处理算法的实现包括：Hough变换，边缘检测，差差影法，轮廓提取与跟踪投影法，图像复原，阈值分割，种子填充 -Digital image processing algorithms to achieve include: Hough transform, edge detection, differential poor law, contour extraction and tracking the projection method, image restoration, thr
Corners
- 首先，请检查/样品在你的OpenCV的分布/ C/ squares.c的。这个例子提供了一个方形的检测，如何检测角落类似的功能，它应该是一个不错的开始。然后，一起来看看在OpenCV的功能，导向功能，如cvCornerHarris（）和cvGoodFeaturesToTrack（）。 上述方法可以返回许多角落类似的功能 - 最不会“真正的角落”你正在寻找。在我的应用程序，我只好检测，旋转或倾斜的广场（透视）。我的检测流水线包括： 从RGB转换为灰度级（cvCvtColor）
vedio
- 目标检测与识别 1. 颜色检测 采集大量敌方机器人的图片数据，并进行训练，得到对方机器人的颜色区间， 并以此为阈值对整幅图像进行颜色检测，找到疑似敌方机器人的区域，量化 成二值图。 2. 滤除噪声点 对得到的二值图像进行开运算处理，滤除颜色检测结果中的噪声点。 3. 连通区域检测 对图像中的疑似区域进行连通区域检测，计算出每个疑似区域的外部轮廓， 用矩形近似表示。 4. 连通区域合并 根据连通区域之间的距离和颜色相似性，将距离接近且相似性高的连通区域
JSONView-for-Chrome-master
- jsonview 图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。 将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。 图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。(jsonview The two value of the image is to set the gray value of the pixel on the image