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Matlab工具箱drtoolbox.tar.gz
- （PCA LDA LLE）各种降维方法Matlab工具箱
数据降维
- 数据降维方法
mani.rar
- 一个集成了8种降维方法的GUI（包括常见的PCA、LLE、isomap、HLLE等线性与非线性将为方法）,An integrated eight kinds of dimensionality reduction methods GUI (including common PCA, LLE, isomap, HLLE, etc. will be linear and nonlinear methods)
papericao
- 基本的ICA算法代码,进行有效的特征提取，是一种降维方法。-the matlab code of ICA
pattern-recognition-simulation
- 用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，-It s the simulations about linear classification ,Bayesian ,Parzen and KNN of pattern recognition .And ,It gives the results.
jiangwei1
- 降维状态观测器是非常重要的一类观测器 基于P变换的降维观测器设计方法，-Reduced-order state observer is a very important class of observer-based P Transform reduced order observer design method
gfoidl.SammonProjection_Source
- c#实现的基于非线性降维方法的数据分析程序代码-Sammon s projection is a nonlinear projection method to map a high dimensional space onto a space of lower dimensionality.
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- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
nmf(text-classes)
- 该代码主要描述了如何用NMF用于文本分类，改方法主要讲述了NMF用与数据降维-NMF text classes
FFLDbasedFacea
- 基于fisherface的人脸图像识识别，采用lda降维的方法来识别人脸图像 -Knowledge of the facial image recognition based on fisherface lda dimensionality reduction method to identify the face image
LLE
- 局部线性嵌入LLE，是一种非常高效的非线性降维方法，本文PPT主要介绍了LLE算法的实现过程，同时分析了其参数的选择，和MATLAB的仿真实现-Locally linear embedding LLE, is a very efficient nonlinear dimensionality reduction method, this paper mainly introduced the PPT LLE algorithm realization process, and analyzes
Improved_Nystrom_Method.zip
- 流行学习，改进Nystrom降维方法，很好用，欢迎下载,Improved Nystrom Kernel Low-rank Approximation
SIsomap
- IOSMAP非线性降维方法，算法正确，可以直接运行-IOSMAP nonlinear dimension reduction method, the algorithm is correct, can be directly run
lle
- lle作为一种重要的降维方法，有非线性和线性的特点-lle as an important dimension reduction method, nonlinear and linear features
drtoolbox
- 流形学习的基本方法,用于高维数据的降维，包含几乎所有的流形方法(The basic method of manifold learning, used for dimensionality reduction of high-dimensional data, contains almost all manifold methods)
LLE
- lle降维，可以参考非线性降维的方法，感觉没lda好用，比pca还行(LLE dimension reduction)
流行学习
- 流行学习的工具包，里面包含多种降维方法。(Popular learning toolkit, which contains a variety of dimensionality reduction methods.)
gpldecha-e-pca-d542a9b
- PCA是一种非线性降维方法特别适合于概率分布，得到了指数族PCA的POMDPs压缩。(Matlab implementation of E-PCA which is a non-linear dimensionality reduction method particularly suited for probability distributions, see the paper Exponential Family PCA for Belief Compression in POMDPs.)
synthetic_data
- 实现LLE降维的一种改进方法，并通过文件中的五组数据来说明(LLE dimension reduction)
pca
- 大数据降维方法，具体的处理了图像等，包括数据的冗余部分，利用PCA技术快速降维。(Large data dimensionality reduction method.Specifically dealing with images, including redundant parts of data, and using PCA technology to reduce dimensionality rapidly.)