搜索资源列表
yuxiangchuli--pinghua
- 一幅原始图像,在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降. 退化会引起图像模糊,特征淹没,对分析图像不利.为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪.利用高斯函数得到了图像平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图像平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图像噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了图像平滑的实现算法,显示结果验证了上述方法和结论。-Any picture would be affected by a
Cognitive-Radio-Networks
- 谱感知是认知无线网络中的一个重要功能,是实现其他功能的基础。研究了新型的基于特征值的感知算法,充分利用随机矩阵的渐近谱分布特性和特征值的收敛特性来设置判决门限,提高感知性能。理论分析和仿真结果均表明,新型算法性能明显优于典型的能量检测算法,克服了能量检测算法的噪声不确定性问题-Spectrum Sensing is an important function in the cognitive radio networks.A new eigenvalue-based detection sche
8psk
- （1） 分析QPSK调制、解调原理，并画出其系统框图； （2） 产生等概率且相互独立的二进制序列，作为待传输的信号，并画出其波形； （3） 进行8PSK调制，分别画出I、Q两支路信号经过乘法器后的波形以及8PSK调制波形； （4） 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声，画出其时域波形及频谱； （5） 将加性高斯随机噪声作为传输信道的干扰，画出接收端信号的时域图； （6） 进行8PSK解调，输出解码序列，画出解调后信号波形； （7） 计算系统信噪比、传输误码率。-(1)
band-limited-white-noise
- 白噪声通过各种滤波器后的功率谱密度变化情况，是随机信号分析试验的基础部分-The white noise power spectrum density variation through the various filters, the base portion of the random signal analysis test
GenNoise
- 上传代码用于产生随机噪声程序，用于分析信号所用。-Add code program for generating random noise for the analysis signal.
RCC
- 核查的关键在于对核材料属性准确、有效地识别[1][2]。利用252Cf作为随机脉冲中子源，对其入射核材料所产生的诱发裂变中子脉冲信号进行采集、处理和分析，得到自相关、互相关、自/互功率谱、功率谱密度比等一系列参数，从而反演核材料内部的反应性的情况，便可用于分析和识别核材料，其基本原理就是252Cf中子源驱动噪声分析测量法[-The result shows that the trained Elman neural network is able to identify the characte
AIC
- 1. 随机过程： ，其中 是均值为零、方差为1的白噪声， 、 是相互独立并在 上服从均匀分布的随机相位。采用AIC和MDL准则估计信号源个数，并且画出相应的MUSIC频率估计谱线。 要求：信号样本数为1000，估计的自相关矩阵为8阶。 分析：利用AIC准则和MDL准则算出信号源个数，然后根据算出的信号源个数计算出MUSIC谱。 -AIC criteria and guidelines for the use of MDL calculates the number of signal
naifui_v66
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，对于初学matlab的同学会有帮助。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Matlab for beginner students will help.
juanjima
- 对输入随机数字信号进行卷积纠错编码后，送入含噪信道，在接收端再进行解码和检纠错，改变信道误码率大小，测试接收信号与发送信号之间的误码率，分析该种纠错编码系统的抗噪声性能。-After random input digital signal convolution error correction coding into the noisy channel, at the receiving end and then decode detection and correction, changin
dajiahao
- 音频信号的合成与滤波 在计算机中录入一段语音信号, 通过Matlab 对语音信号进行时频变换与分析, 同时构造一等长度随机噪声干扰信号, 对两个信号进行合成, 设计一个低通滤波器, 对含噪的语音信号进行滤波处理, 在时域和频域中对信号进行分析比较。-Synthesis and filtering of audio signals
finggang_v55
- 空间目标识别，采用PM算法，随机调制信号下的模拟ppm，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Space target recognition algorithm using PM, Random ppm modulated analog signal under Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
naiyui_v42
- 计算时间和二维直方图,随机调制信号下的模拟ppm，一种噪声辅助数据分析方法。- Computing time and two-dimensional histogram, Random ppm modulated analog signal under A noise auxiliary data analysis method.
jaosen
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient
lingbui
- 随机调制信号下的模拟ppm，独立成分分析算法降低原始数据噪声，连续相位调制信号(CPM)产生。- Random ppm modulated analog signal under Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce.
qing_v88
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Including AHP, factor analysis, regression an
yiuseng_v55
- 随机调制信号下的模拟ppm，用于图像处理的独立分量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Random ppm modulated analog signal under Independent component analysis for image processing, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
正态分布、均匀分布噪声特性分析matlab
- 随机信号均匀分布、正态分布噪声特性分析。随机信号试验。(matlab uniform distribution normal distribution)
estimation
- 用的是estimation加权最小二乘法状态估计法, 主要思想： 1、建立一个生成zdatas.m的函数，函数中先调用潮流计算； 2、电压幅值结果在潮流结果的bus变量中；节点注入功率量测取PQ节点负荷值的相反数；传输功量测取branch中的传输功率值。 3、对上一步提到的量测值随机添加白噪声； 4、视算例所要分析的问题，确实是否设置坏数据，若是，则设置； 5、将添加白噪声和坏数据后的量测输出到zdatas.m文件中。(The main idea is to use the estim
噪声分析
- 正态分布、均匀分布随机噪声分析，通过画出正态分布、均匀分布随机噪声的频谱、功率谱、一维概率密度、自相关函数对噪声进行分析。(Random Noise Analysis of Normal Distribution)