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ThreCali
- 对于bmp彩色图像，经过预处理之后转换到HSL颜色空间下，通过波峰查找算法找出峰值点，然后进行彩色图像的分割
WL40987330 C语言算法集
- 目录 第一部分 基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010&
矩阵转换问题
- 给定两个 4×4 方格矩阵组成的图形 A 和 B ，每个方格的颜色为黑色或白色。图形 A 和图形 B 的黑白方块总数相等。 通过交换相邻方格的颜色。试设计一个算法，计算最少需要多少步变换，才能将图形 A 变换为图形 B
Color-transfer
- 颜色转换，Reinhard等人的经典算法-Color conversion, Reinhard with the classic algorithm
design
- 实验内容： 1 实现扫描转换多边形的算法填充多边形。 实现内容： 1， 可以画任意多边形。 2， 三角形也是通过扫描转换多边形的算法实现。 具体实现： 画多边形用moveto(),lineto(),两个函数实现画没一条边。 构造ET表，AEL表，通过这两个表填充多边形。 画图步骤： 1. 取顶点：用n记录顶点个数，按下鼠标开始取点，第二次按下取得第二个顶点，第i次按下取得第i 个顶点。取得的顶点放到Verex[]中。 2. 画多边形：按下菜单按钮----多
IStudyonLicenn
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。 -License plate recognition technology has been
Algorithm
- 图像处理的颜色空间转换，经典拉普拉斯，高斯等滤波处理算法，以及简单的地形校正算法实现源码-Image processing, color space conversion, the classic Laplace, Gauss filtering algorithm for processing, and the simple terrain correction algorithm to achieve source
ae602a9c136a
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、RGB与LUV颜色空间的互相转换(Mean shift image segmentation test procedures, the use of meanshift algorithm for color images clustering segmentation, the effect is very good, and show the use of time, find the c
ys
- 相关色彩模式知识： HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集，这个
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S