风机光伏建模，能够很好的仿真风机或者光伏的随机出力的特性，应用simulink仿真-Fans photovoltaic modeling, simulation can be a good random fan or photovoltaic output characteristics, application simulink simulation

一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片

通过控制风机的偏航角来减少对其后风机的尾流效应，从而达到整场出力最大化。在小型风电场很适用。(By controlling the yaw angle of the fan, the wake effect of the fan is reduced and the whole field output is maximized. It's very suitable for small wind farms.)

用蒙特卡洛算法模拟风机及光伏出力，并用粒子群算法加以分配优化。(Monte Carlo algorithm is used to simulate the output of wind turbine and photovoltaic, and particle swarm optimization algorithm is used to optimize the distribution.)