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gda
- gda 基于高斯判别分析的高光谱地物分类 属于机器学习范畴-the gda hyperspectral terrain classification based on Gaussian discriminant analysis is a machine learning areas
guangpusvm
- 一个提取遥感影像光谱特征的程序，易于理解，分类精度高-An extraction of remote sensing image spectral characteristics of the program, easy to understand, high classification accuracy
svm
- 基于光谱特征的提取算法，很实用，分类精度高-Based on spectral feature extraction algorithm, very practical, high classification accuracy
NBC
- 迁移朴素贝叶斯分类器算法实现，可用于高光谱遥感图像处理-Migration naive Bayes classifier algorithm can be used for hyperspectral remote sensing image processing
maisun
- Relief计算分类权重，毕设内容，高光谱图像基本处理，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Relief computing classification weight, Complete set content, basic hyperspectral image processing, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
claasifyKmeans
- 利用Kmeans对高光谱图像分类,很好的程序(hyperspectral image classification using kmeans method)
AttributeProfiles
- 可以实现基于形态学的高光谱图像分类，中山大学李军教授的(Hyperspectral image classification based on morphology can be achieved, Professor Li Jun from Zhongshan University.)
CNN_HSIC-master
- CNN高光谱图像分类，包含1D，2D,3D(CNN hyperspectral image classification)
hyperspectral-classification-with-svm-master
- svm高光谱图像分类3D-CNN Hyperspectral Image Classification(svmHyperspectral Image Classification)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
SatelliteImageClassification-master
- GAN网络用于做高光谱图像分类的算法，亲测可以使用，最近写的(GAN network is used to do hyperspectral image classification algorithm, pro - test can be used, recently written)
KNN
- 高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)