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tongyuankeshe
- 信号经过两个独立的信道传输，两个信道的信道复增益分别为 和 。 是独立同分布的复高斯随机变量，实部虚部独立、均值为0，实部虚部的方差都是1。采用某分集技术后输出的信噪比为 ，其中 是常数， 是在 之间均匀分布的随机变量。请就不同的 、 ，用仿真的方法画出 的累积分布函数。-signal after two independent Channel Tunnel, Channel 2 Channel Minute respectively, and gain. Independence is the
SD_1
- 典型信号产生,正弦，周期以及高斯随机信号，连续和离散两种都有！
产生高斯白噪声
- 产生高斯白噪声，标准差和期望都固定，如N=f（0.1，2），这种形式的，随机产生40个,Generated white Gaussian noise, standard deviation and expectations are fixed, such as N = f (0.1,2), this form of randomly generated 40
Gngauss.产生高斯分布随机变量方法的Matlab脚本
- 产生高斯分布随机变量方法的Matlab脚本，运用该小程序可以方便产生高斯分布随机变量,Random variables have a Gaussian distribution methods Matlab scr ipt, use the small program can easily generate Gaussian distributed random variables
RandomProcesses.zip
- 用c++语言实现的随机过程分析程序，包括了高斯过程，瑞利过程及平稳过程的分析仿真,With c++ Language analysis of the random process procedures, including the Gaussian process, the Rayleigh process and smooth the process of Analysis and Simulation
localRand
- 常用随机数发生器，C实现 /* * 文件包含了6个函数，它们能产生符合相应分布的规律的随机数： * GenUniformRnd ： 产生一个随机数，符合均匀分布。（伪随机序列） * GenBernoulliRnd ： 产生一个随机数，符合伯努利分布。 * GenBinomialRnd ： 产生一个随机数，符合二项分布。 * GenPoissonRnd ： 产生一个随机数，符合泊松分布。 * GenExponentRnd ： 产生一个随机数，符合指数分布。
suijixinhaochuli
- 随机变量的产生，其中指数分布的和高斯分布的随机变量采用了变换法，分析它的自相关函数和功率谱密度，-The selection of random variables, in which exponential distribution and Gaussian distribution of random variables using the transformation method, analysis of its autocorrelation function and power sp
gongzhen
- 描述阀值系统中的随机共振现象，其中fazhi2是二进制随机信号加入高斯噪声的随机共振现象。-System descr iption of threshold stochastic resonance phenomenon, which is a binary random signal fazhi2 adding Gaussian noise of the stochastic resonance phenomenon.
gauss_gen
- 在TI TMS3205509平台上用C语言实现高斯随机变量-TI TMS3205509 platform in the C language using Gaussian random variable
suijiguocheng
- 这部分是用MATLAB产生随机过程的一系列源代码.含产生高斯分布随机变量,多变量高斯过程样本的产生,高斯--马尔科夫过程的产生等等..分别运行了这些程序.希望对大家有用-This is partly a random process generated by MATLAB source code of the series. Containing random variables have a Gaussian distribution, multivariate Gaussian proces
homework0
- 利用polar method生成高斯随机变量-Polar method is generated using Gaussian random variable
gaosi
- 高斯随机函数发生器，高人写的，我上传也是为了下载资源的。-Gaussian random function generator, written by Gao Ren, I uploaded also to download the resources.
8psk
- （1） 分析QPSK调制、解调原理，并画出其系统框图； （2） 产生等概率且相互独立的二进制序列，作为待传输的信号，并画出其波形； （3） 进行8PSK调制，分别画出I、Q两支路信号经过乘法器后的波形以及8PSK调制波形； （4） 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声，画出其时域波形及频谱； （5） 将加性高斯随机噪声作为传输信道的干扰，画出接收端信号的时域图； （6） 进行8PSK解调，输出解码序列，画出解调后信号波形； （7） 计算系统信噪比、传输误码率。-(1)
communication
- 产生高斯随机信号，参数为标准差 0.2 2 10 均值 0 10 样本点 100 1000 共3×2×2=12组 -Gaussian random signal
Gaussian_sum
- 用中心极限定理得原理产生高斯随机分布的序列。-Principle with the central limit theorem is a sequence of Gaussian random distribution.
test3
- 1）产生高斯白噪声； 2）产生高斯色噪声； 3）产生高斯谱相关对数正态分布随机序列； 4）对产生的上述随机序列进行功率谱估计； 5）对产生的上述随机序列进行概率密度函数估计。(Generating a Gaussian spectral correlation logarithmic normal distribution random sequence;)
GRF
- 高斯随机场模型matlab实现, 包含demo和用例，可直接运行(the Gaussion random field algorithm)
伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理
- 伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。设码频 02，单位为 MHz，伪码周期内码长为 127，占空比 10%，雷达载频为 10GHz，输入噪声为高斯白噪声。目标模拟分单目标和双目标两种情况，目标回波输入信噪比可变（-35dB～10dB），目标速度可变（0～1000m/s），目标幅度可变（1～100），目标距离可变（0～10000m），相干积累总时宽不大于 10ms。单目标时，给出回波视频表达式；脉压和 FFT后的表达式；仿真 m序列的双值电平循环自相关函数，给出脉压后和 FFT后的输出图形；
GMRF
- 马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场，如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U，Y(x)都是服从高斯分布的，而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y)，where G是对应U的格林函数，那么这个随机场既是马尔可夫随机场，也是高斯随机场。(The Markov random field is generally discrete. Of course there are continuous Markov random fi
L4_1
- a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logistic regression算法得到的分类面，然后对余下的各5