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PCA_NN
- PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的
hosa_d
- matlab高阶统计量分析工具箱-Matlab higher-order statistics Analysis Toolbox
C源代码实例
- 包含220个C语言的各种源程序：001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010 猜数字游戏 011 模拟ATM（自动柜员机）界面 012 用一维数组统计学生成绩 013 用二维数组实现矩阵转置 014 求解二维数组的最大/最小元素 015 利用数组求前n个
C语言实战105例
- C语言实战105例 第1部分 基础篇 实例1 一个价值“三天”的BUG 2 实例2 灵活使用递增(递减)操作符 5 实例3 算术运算符计算器 7 实例4 逻辑运算符计算器 9 实例5 IP地址解析 11 实例6 用if…else语句解决奖金发放问题 13 实例7 用for循环模拟自由落体 16 实例8 用while语句求n！ 19 实例9 模拟银行常用打印程序 22 实例10 使用一维数组统计选票 26 实例11 使用二维数组统计学生成绩 29 实例12 简单的计算器
WL40987330 C语言算法集
- 目录 第一部分 基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010&
kalman-filter
- 卡尔曼滤波的仿真程序，高斯混合模型实现，分数阶统计程序，-gmm kalman filter
WaveExtractforEarthquakeHOSPmatlab
- 提取地震子波的完整代码，该包中不仅包含了子波提取代码，还包含了高阶统计量工具箱的完整代码，内容丰富，适合下载，欢迎各位亲下载。-Extract the complete code of seismic wavelet, the package includes not only the wavelet extraction code, also contains the complete code, higher order statistics toolbox is rich in conte
7
- 有一组16个数，分别统计负数、0、正数的个数，并将结果保存number area reset,data,readwrite source dcb 1,2,5,-6,-5,3,0,7,-9,0,0,5,12,-94,-3,55 number dcb 0,0,0 分别保存统计得到的 负数，0，正数的个数 对数据区进行64位结果累加操作 先对内存地址0x3000开始的100个字内存单元填入0x10000001~0x10000064字数据，然后将每个字单元进行64位累加
029861723HOS_MIMO
- 这是一个基于高阶统计量的盲信号分离算法，便于大家参考。-This is a higher-order statistics based on blind signal separation algorithms for easy reference.
ConditonIndex
- MTLAB常用故障特征提取函数,包括统计量、小波熵、高阶统计量、尺度熵、相关熵等函数-MATLAB functions of fault feature extraction
盲源分离
- 常用的盲分离算法有二阶统计量方法、高阶累积量方法、信息最大化（ Infomax ）以及独 立成分分析（ ICA ）等。这些方法取得最佳性能的条件总是与源信号的概率密度函数假设有关， 一旦假设的概率密度与实际信号的密度函数相差甚远，分离性能将大大降低。本文提出采用 核函数密度估计的方法进行任意信号源的盲分离，并通过典型算例与几种盲分离算法进行了 性能比较，验证了方法的可行性。(The commonly used blind separation algorithms include
high_order_statistics
- Matlab高阶统计量工具箱函数，可以直接安装使用。(Matlab higher order statistics toolbox function, can be directly installed and used.)
hosa
- 高阶统计分析工具箱使用说明文档，包括各参数使用说明等(This section describes how to begin using the Higher Order Spectral Analysis Toolbox for your signal processing applications. It assumes familiarity with basic matlab ,as well as a basic understanding of signals and system