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m-soo
- 拥有类似大型 CMS 的部分功能：首页、分页及文章全部可以生成HTML文件，内置超强采集系统、功能强大的HTML编辑器，无限级分类等； 此外，还有一些自己的特色： 1). 首页每天自动更新(生成HTML)； 2). 独有每日格言功能； 3). 自带腾讯Mini门户插件； 4). 引入 GoogleFree Search 和 GoogleAdSense Search，不但可以起到降低搜索消耗的资源，而且还可能由 GoogleAdSense 获得收入； 5). 界面比较美观(卡通风格)； 6). 自
DelphiHelperV2.4
- 为Delphi程序员设计的代码资料管理工具，提供代码和资料的分类收集与检索，帮助您摆脱查找代码堆的烦恼；V2.2版新增功能：支持Delphi语法着色，将代码库与资料库分开维护，大大增强了编辑器的功能，最小化时缩小到系统托盘，进行了内存优化，运行时仅占用几百K的内存，如果您是Delphi程序员或Delphi的爱好者、学习者，相信这个工具会给您带来编码的乐趣，成为您的好帮手。-Delphi programmers to design code information management tools
nowshop40
- 只要会打字就可以快速建立自己的电子商务网站 技术领先：集百家之所长，技术领先、功能完备； 快速建店：只需简单设置，10分钟即可以建立一个功能完备的网上商城； 操作简便：采用人性化的布局，界面规范，操作简捷； 安装方便：只需传到您的虚拟空间即可； HTML编辑器：内置优秀的HTML在线编辑器； 可扩展性：软件构架灵活，考虑未来功能扩充之需要，具有较强的可扩展性； 完善的接口：您可以通过接口实现与其他系统结合，内置网银在线支付接口； 完善的安全机制：前后
vccom
- 用VC^＋＋实现多线程方式下的串行通信 摘要：结合实际工程，在VC 环境下通过采用创建事件对象来保持线程同步、利用两个监听函 数提高数据接收效率和可靠性等措施实现了多线程串行通信，完成了工程前端数据采集器与后台 计算机之间的数据传输。 关键词：串行通信；多线程；VC 中图分类号：TN919．3 文献标识码：A-Serial communication realization by multiple threads in VC++ ZH AN G W ei—gang。cH
ClassficationBaseOnAssociation
- 贝叶斯分类器的改进 在windows 平台下实现；-Improvement of Bayes classfication It is implement in windows.
aspbar33
- AspBar V3.3 现有功能：新闻+文章+评论+产品+下载+论坛(贴吧)+分类信息+会员注册发布系统+后台管理系统. 适合大中小型公司企业、事业单位、门户站、学校站、个人等站。 AspBar V3.3 对程序进行了优化，对部分数据结构重新设计。 新增加了会员头像修改功能； 新增加了会员资料前台查看功能。 新增加广告位，并在后台能设置控制是否显示； 新增频道栏目的 底部栏目后台自动设置功能； 解决了在线编辑器不能在IE
OHaarTrainingP
- OPENCV训练过程的说明文档，在样本创建；训练分类器；利用训练器进行目标检测测作了操作说明源程序在安装OPENCV时，自带apps\HaarTraining -Documentation of the OPENCV training process, created in the sample train classifiers trainer for target detection measurements have been operating instructions when
BBP--nnnP
- BP神经网络分类器程序源码有两种运行状态，一个是学习，另外一个是分类。在学习状态下，在Dos命令符下输入bp learn，便开始学习了，学习的结果放在weight.dat中；在工作状态下，在Dos命令令符下下输入bp work，便开始识别classfyme.dat中的数据了，识别完成后，结果放在results.dat中。在bp运行的任何一种状态下，都不能手工打开Weight.dat、Sample.d -BP neural network classifier program source c
dhfenlei_v1.0
- 电话分类查询系统V1.0,采用ASP开发,后台管理,自由添加域名和删减分类,简单操作。 本次更新说明: 1. 自由设置栏目信息，前台自动调用； 2. 内置五种颜色风格，后台自由可切换； 3. 后台增加编辑器，方便设置字体颜色、大小等； 将文件全部上传至空间根目录，后台路径：http://您的域名/admin，默认用户名及密码：admin-The phone classification Enquiry System V1.0 ASP development, backstag
speech-emotion-recognition
- 过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7 。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4 。其中分类器采用混合高斯分布模型。-The system of speech emotion recognition
bayesleastrisk
- baye sleastrisk贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器-bayes leastrisk；bayes leastrisk
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
- 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测(Using Hog features and SVM classifiers for pedestrian detection)
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于
基于BP的分类器
- 基于BP的分类器设计，一个案例，适合初学者(Classifier design based on BP, a case, suitable for beginners)
logistic
- 用于模式识别中分类器的实现，罗杰斯特回归的实现 ，有数据实例，能够观察到分类结果和收敛曲线(logistics regression)
360
- 使用方法： 1、将文件夹上传到网站根目录下（将admin修改为后台管理目录）覆盖原文件 2、登陆后台》采集》联盟资源库》开始采集吧 3、免费用户点击免费采集 提示：海洋cms需要重新绑定分类，否则数据会错乱！没有相应来源播放器的请加播放器再采集！ 采集前请绑定好栏目分类；有问题群内反馈，谢谢。(qwqwaasadaaaaaaaaaadv)
matlab
- 对于一个具体的数据，用交叉验证进行分类，随机森林进行训练，用AUC,AUPR,Precision评价分类器的性能(For a specific data, use cross validation to classify, train random forests, evaluate the performance of the classifier with AUC, AUPR, and Precision.)
classifier_D
- 使用SVM分类器来预测乳腺癌病人的预后(特征选择；分类器构建)，评价模型时使用无被交叉验证，性能评价指标包括准确率，AUC，灵敏度，特异度。学会最基本的机器学习方法。可查看分发给大家的代码，以后遇到类似的问题，可用相似的思路和代码。(The SVM classifier was used to predict the prognosis of breast cancer patients (feature selection; classifier construction), and the