使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

C++ MFC OpenCV和MFC的实例，包括界面程序+各种图像处理操作，演示如何在MFC中使用OpenCV，由3部分组成。一、Windows 下用 MFC 编制的程序框架，采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示，实现显示的关键函数StretchDIBits的原型； 二、调用 OpenCV 函数实现处理 　　使用 OpenCV 函数处理图像在 MFC 环境下显示，实现功能为图像平滑、图像缩小与Canny 边缘检测。三、用 DirectShow 编制的视频采集程序

1.3 图像的边缘检测，检测图像周边，详细说明(1.3 edge detection of image, detection image peripheral,Detailed instructions)