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高斯列主元消去法
- 列主元高斯消去法 用c语言编写 在Turbo c 2.0中调试通过-out PCA Gaussian Elimination c language used in Turbo c 2.0 debugging through
2
- 基于模拟画像识别的论文，应用PCA的方法将人脸图像转换为伪画像然后进行识别
GaussianTwo
- 高斯算法2，高斯列主元消去法解线代数方程组。-Gauss Algorithm 2, out PCA Gaussian elimination method for solving algebraic equations line.
naohei_V6.2
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance
PCA(test)
- 完整的PCA 人脸识别的应用包括几个步骤：人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成 特征子空间；把训练图像和测试图像投影到上一步骤中得到的子空间上；选择一定 的距离函数进行识别-We present an approach to the detection and identification of human faces and describe a working, near-real-time face recognition system which tracks a s
kaoyun_v39
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，旋转机械二维全息谱计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Contains two clients receive link-level communications program.
funhiu_V6.2
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包含收发两个客户端程序，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Transceiver contains two client programs, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
PgBulkInsert-master
- 代码分为两部分，训练和测试，1、将训练图像的地址保存在taining_set.txt文件中，2、分别对训练图像进行预处理和特征提取，提取图像的LBP纹理图，再使用PCA方法进行降维。3、使用cvSVN进行分类-Face recognition The code is divided into two parts, training and testing, 1, the training image is stored in the taining_set.txt file, 2, resp
2-computePCA
- PCA模型，解决拓扑结构的变化问题，水平集方法的很重要的一类问题-PCA model, level set method
keng-mx80
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，旋转机械二维全息谱计算。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation.
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
PCA
- 该程序可以实现数据的主成分提取，以及相关系数矩阵，得分矩阵，还有T^2统计量，可视化效果好。(The program can achieve the main component extraction of data, as well as correlation coefficient matrix, scoring matrix, as well as T^2 statistics, visual effect is good.)
SVM_Mdl.mat
- These files are matlab source code for price forecasting for smart meter hourly data. Step 1 relevant features are selected by Gray Correlation, Random Forest, Relief F algorithms. Then Kernel PCA of features are calculated. Price is predicted by Ker