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Classification.NET
- 机器学习各种分类器代码，C#。 包括AdaBoost,DecisionStump,NearestNeighbout,SVM等，包括测试数据的生成
FaceDetection
- 人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是 否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实 现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里 程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在 效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
Classification
- 实现了多种机器语言算法，包括Adaboost、SVM-Achieve a variety of machine language algorithms, including Adaboost, SVM, etc.
Code
- SVM、Adaboost、K-Means 分类算法的实现，有助于理解分类算法的原理。-SVM, Adaboost, K-Means classification algorithm, helps to understand the principles of classification algorithms.
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- 数据分类，AdaBoost算法提升SVM，MATLAB算法-it is useful。
JointFacedetection20160630
- 联合adaboost和SVM的人脸检测 基于opencv库 人脸特征点检测 sift特征描述-face detection
19107matlab自编svm
- 利用原算法adaboost弱学习器基于决策树桩的方法对样本数据进行多分类(Multi-classification of sample data based on decision tree stump using AdaBoost weak learner)