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BPNet_VC
- 源码给出了BP神经网络分类算法,通过VC编程实现-source is the BP neural network classification algorithm, through the VC program
nesors
- 神经网络VC实现,使用VC来实现bp神经网络，很好的实现了鸢尾花的数据分类，得到比较理想的结果。-bp network
kl
- 基于bp神经网络的遥感图像的分类和识别的MATLAB实现-Bp neural network-based remote sensing image classification and recognition of the MATLAB implementation
Bp
- BP神经网络源代码，为广大朋友提供参考！可以解决分类及预测等方面的问题！-BP neural network source code
BBP--nnnP
- BP神经网络分类器程序源码有两种运行状态，一个是学习，另外一个是分类。在学习状态下，在Dos命令符下输入bp learn，便开始学习了，学习的结果放在weight.dat中；在工作状态下，在Dos命令令符下下输入bp work，便开始识别classfyme.dat中的数据了，识别完成后，结果放在results.dat中。在bp运行的任何一种状态下，都不能手工打开Weight.dat、Sample.d -BP neural network classifier program source c
BP神经网络分类器Mat程序
- BP神经网络分类器Mat程序,matlab开发环境，主要用于模式识别中的分类器的设计。-A mat procedure about BP neural network.
BP
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-bp Neural network data classification- voice feature signal classification
BP神经网络故障诊断
- 基于BP神经网络的故障诊断与识别，用于简单的模式识别。
chapter1
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类(Data classification of BP neural networks -- Classification of speech characteristic signals)
封装一个简单的BP神经网络
- java实现bp神经网络用来二分类，这个是我写的文档，里面有完整程序(a BP neural network to implement two division,which implemented with java)
BP神经网络多分类部分补充
- 这个是上一个java实现二分类的补充，兼容了二分类和多分类。(a neural network to solve multiclass division which implemented with java)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
源程序
- 神经网络的30余例子matlab算法，包含书籍和例子(Matlab algorithm of neural network.)
分类器
- 模式识别分类器，利用Fisher判别对数据进行分类以及BP神经网络的方法进行分类(Pattern recognition classifier, the use of Fisher discriminant classification of data and BP neural network method for classification)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- bp网络用于数据分类，一类语音特征信号的分类，以供参考学习(BP network is used for data classification, and a class of speech feature signals is classified for reference learning)
BP_分类
- 用BP神经网络做的分类的一个小例子，基于python写的(python BPNN classification)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 前馈循环神经网络，用于处理语音识别,里面是matlab源代码，以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault
MATLAB
- 实现遥感图像地物分类，利用了BP神经网络，结果清晰功能强大(Realization of Ground Object Classification in Remote Sensing Images)
BP网络图像分类
- 采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。(Using neural network for image classification, the classification method is simple, but the effect is slightly poor.)