搜索资源列表
C_Jun
- c++开发的c均值算法,过程较为简单,便于理解,供学习参考。-c c Mean developed algorithm, the process is simple, easy to understand, study for reference.
Cjunzhi
- C均值 算法步骤 (1) 任选C个模式特征矢量作为出事聚类中心:Z1,Z2 (2) 将待分类的模式特征矢量集{Xi}中的模式逐个按最小距离原则分化给C类中的饿某一类 (3) 计算重新分类后的各类心 (4) 如果Zj=Zi则结束,否则K=K+1转至(2)
isodata
- 模式识别 ISODATA算法 ,ISODATA算法与C-均值算法相似,聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的;
cjunzhiandgudingzengliangfa
- 程序中包含了C均值算法和固定增量法,两方法为聚类的很好的方法.
Exam096 k均值算法
- 用c语言编写的k均值算法-prepared by the k-means Algorithm
segment
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
FCM
- 此代码是一种模糊C均值算法,是一种聚类算法,是对k均值算法的一种改进
C均值FCM
- c均值聚类算法
fcm算法
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作,该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
3333333
- C均值算法的实现,他是聚类的常见的应用,适合于学习模糊数学的人学习,在VC6.0中运行并通过。-C-means algorithm, he is the common clustering applications, suitable for fuzzy mathematics learning to learn, in VC6.0 run and do pass.
44444
- 用C实现的C均值算法,和c++相比也有所不同,希望学C的可以学习,在Linux下的eclipse中运行通过-C of C with the realization of the mean algorithm, and c++ Different compared to the hope that science can learn from the C in Linux to run under the eclipse through
cexam
- 模式识别中的c均值算法,可对100个随机样本数据进行不多于10的分类-C-Means Algorithm Pattern Recognition can be right 100 random sample data, the classification of not more than 10
C3
- MATLAB的基础模糊c-均值算法,可以直接运行-fuzzy clusting
VCfcm
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, and its thinking that it is making is divided into the same cluster of the bigge
improved-fuzzy-c-means-clustering
- 该算法引入遗传算法对模糊c均值算法进行改进,并在iris数据集中进行实验验证,得到很高的正确率。-The algorithm genetic algorithm fuzzy c-means algorithm is improved, and focus on experiments in the iris data to obtain a high accuracy.
KFCM-master
- 基于核方法的模糊C均值聚类,考虑到空间数据之间的相关性,结合各点的邻域信息,在原代码中添加邻域信息:(The fuzzy C mean clustering based on kernel method, considering the correlation of spatial data and combining the neighborhood information of each point, adding neighborhood information to the origin
遗传算法应用于模糊C均值聚类
- 将遗传算法应用于模糊C均值聚类,可以取得不错的效果(The application of genetic algorithm to fuzzy C mean clustering can achieve good results.)
BCFCM2D
- 偏移场矫正模糊c-均值算法的matlab代码实现。运用于通向分割及偏移场估计。(bias filed corrected)
c均值
- 模式识别c均值算法,较为简单的坐标分类。(C-means algorithm for pattern recognition, relatively simple coordinate classification.)