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k-meanss
- 模式识别作业，Ｃ程序编写的Ｋ－均值算法．-pattern recognition work, the C programming K-means algorithm.
improvedfcm
- fcm是模糊c均值聚类算法，确定聚类中心以后，通过循环迭代，确定最佳聚类中心
KC.tar
- 是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的-K-means algorithm is a Linux compiler procedures used to prepare the standard C
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
K-means-cSharp--code
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C#实现其算法-K-means algorithm is pattern recognition of poly classification problem, this is written in c# realize its algorithm
Genetic-optimization-of-C-clustering
- 运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心-Using genetic optimization algorithm to optimize the fuzzy C-means clustering, global adaptive optimization to find a more precise fuzzy clustering center
cmath
- 模糊识别，C均值算法。程序简单界面美观，实现在C**Dlg.cpp中。在程序交互界面中，可以动态输入任意数量的随机数和分成任意类别（我只设了10种画笔，可自己增加）。用VS08编译，可自己升级VS10。算法里当分为N类，我把前N个随机数初始化给N类。也可以自己改下把所有随机数中距离最远的N个随机数初始化给N类（非常简单），这样更加完美-Identify fuzzy C-means algorithm. Procedures simple and beautiful interface to ac
cfree
- 简单算法 基于图像算法类的 模糊c均值算法 运行就可以了-Simple algorithm based on image algorithm class c-means algorithm
fuzzy-c-means
- 模糊C均值聚类算法，在C均值的基础上加入隶属度。-Fuzzy C-means clustering algorithm, on the basis of the C mean join the membership.
C_Average-Alogrithm
- 简单的C均值算法，采用VC6.0实现,实现简单的数据聚类操作-Simple C-means algorithm, using VC6.0 achieve
c_means
- matlab 实现c均值算法实现对样本库进行分类，样本库随程序一起上传。-c-means in sorting
FCM
- matlab实现模糊C均值算法对样本进行分类。附件中国有样本库。- matlab in fuzzy c means in sorting
K-means-and-iterative
- 图像的K均值与迭代处理,k-均值聚类是一种动态聚类，又称“C-均值算法”。-Image k-means and iterative processing
44444
- 用C实现的C均值算法，和c++相比也有所不同，希望学C的可以学习，在Linux下的eclipse中运行通过-C of C with the realization of the mean algorithm, and c++ Different compared to the hope that science can learn the C in Linux to run under the eclipse through
fcm(MATLAB)
- 基于模糊C-均值算法数据流聚类分析，这里面没有运用matlab自带的fcm子模块，是自己编写的源代码，亲测能运行-It is a good programme on fuzzy C algorithm, it is very good .
Repeat-FCM
- 模糊c均值算法 数据挖掘 机器学习中可使用的一种简单聚类算法-FCM in data mining or machine learing
gdKFCM
- 基于 MATLAB 核图像模糊C均值算法，有用的代码。-Based on MATLAB nuclear image fuzzy C-means algorithm, useful code.
计卓1501-20151222104杨孟新
- 最大最小聚类算法，C均值聚类算法，两种算法的具体实现。(Maximum and minimum clustering algorithm, C mean clustering algorithm)
04657872GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
KMEANS
- C++编程实现数据挖掘中的聚类分析 使用K均值算法(C++ programming to achieve data mining clustering analysis using k-means algorithm)