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Contains the SLICOT Library source files and related example and documentation files for Windows platforms.
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The subroutine library SLICOT provides Fortran 77 implementations of numerical algorithms for computations in sy
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计算化学介绍 分子和量子机理理论与应用介绍 作者Errol Lewars-COMPUTATIONAL CHEMISTRY Introduction to the Theory and Applications of Molecular and Quantum Mechanics- Errol Lewars
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A Computational Introduction to Number Theory and Algebra (Version 1)
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Contains the SLICOT Library source files and related example and documentation files for Unix platforms.
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The subroutine library SLICOT provides Fortran 77 implementations of numerical algorithms for computations in syste
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Book for computational iterative method for software eng
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是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。- Is a two hidden layer back propagation neural network, D-S evidence theory data fusion, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon.
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蒙克卡罗 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。-蒙克卡罗蒙 Carlo method (Monte Carlo method), als
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计算理论导引第二版中的nc类和p完全性、IP=PSPACE（交互式证明系统、图的非同构、模型的定义、IP = PSPACE）内容(In the second edition of computational theory, the NC class and P completeness, IP=PSPACE (interactive proof system, graph isomorphism, model definition, IP = PSPACE) are included)
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计算理论导引第二版里面的内容单向函数、层次定理（空间层次定理和时间层次定理等）(Computational theory leads to the contents of the second edition, one way function, hierarchy theorem (space hierarchy theorem and time hierarchy theorem))
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计算理论导引第二版中的复杂性理论高级专题、电路复杂性（布尔电路）等内容(In the second edition of computational theory, complexity theory, advanced topics, circuit complexity (Boolean circuits) and so on)
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计算理论导引第二版中的交错式（交错式图灵机）、概率算法(BPP类、素数性)内容概述(An overview of interleaved (interleaved Turing machines) and probabilistic algorithms (BPP class, prime number) in the second edition of computational theory)
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计算理论导引第二版，近似算法（多项式时间的最优化问题、最小顶点覆盖（VERTEX-COVER）近似算法）、密码学（密钥、公钥密码系统）(Computational theory leads the second edition, approximation algorithms (polynomial time optimization problems, minimal vertex covering (VERTEX-COVER) approximation algorithms), cryp
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计算理论导引第二版，书中的关于天窗函数、难解性（相对化 (relativization) 方法）等内容(Computational theory guide second edition, in the book about skylight function, difficult to compare (relativization) method and so on)
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计算理论导引第二版中的内容介绍，包括一致布尔电路、只读一次的分支程序等内容(Introduction to the second edition of computational theory, including consistent Boolean circuits, read-only branching programs, and so forth)
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这个是计算机和博弈论结合的一个方向，近些年来方心未艾，未来很有发展前景。这些都是相关的一些paper。(these are all papers about computational game theory)
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
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数值逼近是数值分析的深化课程，是函数逼近理论（应用数学分支）的应用，在计算数学中有着重要的地位，对于信号的仿真有重要帮助。(Numerical approximation is a deepening course of numerical analysis. It is the application of function approximation theory (applied mathematics branch). It plays an important role in comp
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计算理论基础资料，用于了解正则语言、上下文无关语言、图灵机等等(The basic data of the computational theory are used to understand the regular language, the context free language, the Turing machine, and so on.)
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遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个基本上是最优的，那么以后再继续这样下去，就可以一直最优了。利用遗传算法，实现三维点云的配准。(Genetic algorithm, a computational model that simulates the biological evolution o
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