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FCM
- 此代码是一种模糊C均值算法，是一种聚类算法，是对k均值算法的一种改进
C均值FCM
- c均值聚类算法
fcm算法
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
poiop
- FCM算法的实现，经验证，是一个不错的实现方式，效率很高
matlab
- FCM实现，FCM中的可以用在模糊聚类的图像分割当中-FCM
FCM
- vc++环境下，实现基于FCM的模糊聚类算法。-vc++ environment, FCM-based fuzzy clustering algorithm.
Fuzzyclustering
- 模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码，供大家学习交流-Fuzzy clustering algorithm several nuclear dissertation and matlab source code for the U.S. study COMMUNICATION
K-means
- 采用K- means 算法和FCM 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and FCM algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
fcm
- fcm聚类算法，功能函数大全，希望对大家有很好的帮助，这样就值了，-fcm clustering algorithm, performance function Daquan, hope you have a good help, so that the value of, thank you
fcm
- 采用模糊C均值对数据集完成聚类，并得到较好的结果-Using fuzzy C means clustering on the complete data set, and get better results
FCM2D
- FCM2D(二维直方图，模糊聚类)法进行图像分割-segmentation by FCM-2D
FCM
- 用于数据聚类，无监督学习，可以直接使用，望大家指导批评(For data clustering, unsupervised learning)
FCM
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像，该算法可以进行图像的分割(Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to segment images, which can be used for image segmentation)
遗传算法应用于模糊C均值聚类
- 将遗传算法应用于模糊C均值聚类，可以取得不错的效果(The application of genetic algorithm to fuzzy C mean clustering can achieve good results.)
cal_SC_Fuzzy_Partition
- 模糊聚类FCM 能够实现数据的分类与分组，确定聚类数，进行模糊划分(Fuzzy clustering FCM can achieve data classification and grouping, determine the number of clusters, fuzzy partition)
FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法
- FCM+KFCM聚类分析两种方法的比较，有聚类效果图(FCM+KFCM cluster analysis of the two methods of comparison, there is a clustering effect map.)
FCM聚类算法
- 基于矩阵模块化模糊聚类的图像分割，里面包括源代码，以及实验前后的图片(Image segmentation based on matrix modularized fuzzy clustering)
04657872GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
模糊聚类R代码
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means clustering algorithm or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the Fuzzy C-Means algori
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i