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GA
- 用遗传算法优化函数，要先在程序目录新建galog.txt文件，并不里面输入x1，x2的取值范围，程序输出的是函数最大值。
GA.C
- 基于VC++的遗传算法源码（相当经典），非常可观
qiujie_eryuandanmubiao
- matlab遗传算法求二元函数最大值的单目标优化问题-ga of single optimise
GAsuanfa
- 此程序通过遗传算法(GA)实现灰度图像的分割,遗传算法的计算过程首先是将实际的优化问题编码成符合串,也称码串、染色体。将实际问题的目标函数转变为染色体的适应函数,然后在随机产生的一批初始染色体的基础上,根据各染色体的适应函数值进行繁殖、交叉、变异等遗传操作产生下一代染色体。 -This procedure of genetic algorithm (GA) to achieve gray scale image segmentation, genetic process of the algor
GA
- 一个用GA实现的简单函数优化问题，思路很清晰，值得参考-Implemented a simple function with GA optimization, thinking very clearly, it is also useful
GImpprovedSVVe
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合，构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM)，SVM 模型使用径向基函数(RBF))作为核函数，运用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码与优化搜索，，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。 -Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm to construct a parameter of the evolution of the optim
GNew_Genetic_e
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是 -Genetic Algorithm and Breeding: GA 1960s firs
ga
- 遗传算法源代码，多元单峰函数优化源代码，很好哦-Genetic algorithm source code
sga
- 利用遗传算法解决实际问题，用于平面度的测量以及具体的一元函数优化求极值，适用于matlab-using matlab to make a program to solve the ga function
ode45new
- matlab中的ga函数的详细算法程序，适用于优化问题求极值点。-using matlab to develop a funtion
MATLAB-ga
- matlab经典遗传算法GGA求解一元函数优化问题-Matlab genetic algorithm optimization of one element function
Genetic_algorithm
- GA算法；利用遗传算法进行非线性函数的功能优化-Functional Optimization Of Non linear Function(sinx) using Genetic Algorithm.
Nonlinear-DP-and-GA-algorithm
- 非线性规划和ga算法求解函数极值，提高非线性规划的优化能力-Nonlinear programming and GA algorithm to solve the extreme value of function, improve the optimization ability of nonlinear programming
Globalsearch_vs_GA
- 一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片
GA
- 简单的遗传算法，python实现 以函数优化问题作为背景，对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式，为了不是一般性，我们可以将所有求最优值的情况都转换成求最大值的形式，例如，求函数f(x)的最大值，-GA pytho
GA
- 这是我们课程学习用的遗传算法代码，用C语言写的，有关于函数优化的，也有关于TSP问题的，资料很好，与大家一起分享-This is our course to learn genetic algorithm code, written in C language, on the function optimization, but also on the TSP problem, the information is very good, to share with you
GA
- matlab下的遗传算法，针对的是罚函数下的遗传算法优化-Matlab under the genetic algorithm, for the penalty function of the genetic algorithm optimization
demo4
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。(Genetic algorithm (GA) is a search algorithm for solving optimization in computational mathematics. It is a kind of evolutionary algorithm. Evolutio
way_2
- 使用遗传算法对pid参数优化 遗传算法简称GA（genetic algorithms），它是模拟自然界遗传机制和生物进化论的一种并行随机搜索最优化方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化理论引入优化参数形成的编码串联群体中，按所选择的适配值函数并通过遗传中的复制、交叉及变异对个体进行筛选，使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，周而复始，群体中个体适应度不断提高，直到满足某一条件。 。(Using genetic algorithm to optimize PID parameters)