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  1. SDA

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  2. Semi-Supervised Discriminant Analysis (Graph Embedding Way)
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:14.52kb
    • 提供者:keyvan
  1. LGME

    0下载:
  2. input: param: parameters of the LMGE algorithm param.mu, param.alpha, param.beta are regularization parameters. param.p: dimension of shared subspace param.k: number of nearest neighbors for Laplacian matrix X: input data Y: ground
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:1.37kb
    • 提供者:Arron
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