运用OpenCv开发的一个一种基于adaboost算法与haar小波变换换的人脸算法，具体情况可参考Paul Viola ，Robust Real -A use OpenCv development based adaboost algorithm haar wavelet transform to change the face algorithm, the specific circumstances of the reference, Paul Viola, Robust the Re

Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weakerifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器眼eClassifier)，再将将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade)图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。 -The basic idea of ​ ​ Adaboost algorithm i

有级联分类器和haar特征和积分图，内部有matlab程序，适合初学者使用(There are cascading classifiers and Haar features and integral graphs, with MATLAB programs inside, suitable for beginners to use)