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两台计算机上安装了分别两个相同的处理器 P1 和 P2 . 现有N个任务（ jobs） J1, ... , JN 要在这两台台计算机上处理。每个任务 Ji 都被分成2个子任务 ji1 和 ji2 .这个问题相当于流水作业调度问题（这里的N个问题被分为了2N个问题，因此在流水作业调度问题中输入的任务数应为偶数，但考虑到能执行奇数个应用比较广发，则没有特殊规范要求），用动态规划算法解决：
n个作业{1,2，…，n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加
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给定n个作业，每个作业有两道工序，分别在两台机器上处理。一台机器一次只能处理一道工序，并且一道工序一旦开始就必须进行下去直到完成。一个作业只有在机器1上的处理完成以后才能由机器2处理。假设已知作业i在机器j上需要的处理时间为t[i,j]。流水作业调度问题就是要求确定一个作业的处理顺序使得尽快完成这n个作业。-Given n jobs, each job prescribe procedures were handled on both machines. A machine can only h
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流水作业调度问题的动态规划算法,流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序,使得从第一个作业在机器M1上开始加工,到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少。-
Dynamic programming algorithm for flow shop scheduling problems, flow-shop scheduling problems required to determine the optimal processing sequence which n jobs
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对车间调度用遗传算法求解，使用matlab软件进行分析(Genetic algorithm for job shop scheduling)
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利用MATLAB仿真软件实现车间调度的源代码(job-shop scheduling implemented by matlab)
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用改进模拟退火算法来解决车间调度问题的论文(Paper on Job Shop Scheduling Problem Solved by Improved Simulated Annealing Algorithms)
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遗传算法车间调度，基于matlab的一套车间调度遗传算法的实现过程的源代码(Genetic Algorithms for Job Shop Scheduling)
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多目标柔性作业车间调度问题(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling
Problem, MFJSP)是复杂的 NP-hard 问题，相较于基础的车间调度问题更符合实际情况，求解难度也相对较高。，该算法主要通过模拟蜜蜂的觅食来解决实际问题。由于
ABC 算法具有搜索速度快、精度高、鲁棒性强等优点，在车间调度领域得到广泛应用。(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, MFJSP)
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混合NSGA-Ⅱ算法求解多目标柔性作业车间调度问题(Hybrid NSGA -II algorithm for multi-objective flexible job shop scheduling)
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matlab、使用遗传算法解决车间调度问题(Matlab, using genetic algorithm to solve job shop scheduling problem)
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