搜索资源列表
k均值聚类算法
- k均值算法的源代码-k means algorithm source code
均值聚类算法
- C-Fuzzy均值聚类算法采用的是给定类的个数K,将N个元素(对象)分配到K个类中去使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
K-means_clustering_demo
- K-均值聚类算法 vc++图形演示程序-K-means clustering algorithm c++ demo program
KMeansClusterConsole
- K均值聚类算法，取前k个点为初始聚类中心，然后进行迭代聚类-K means clustering algorithm, fetch the first k points as initial cluster centers, then the iterative clustering
K_means
- K-means MATLAB源程序，适用于聚类分析的代码-K-means MATLAB programe
K-means
- 简单实用的k均值聚类算法，可以实现多位向量的简单聚类-Simple and practical k-means clustering algorithm, can achieve more than a simple vector clustering
k-means
- k均值聚类算法源码 聚类算法学习的实例功能-k-means cluster algorithm
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法，它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter
shujuwajue
- 算法描述: K均值聚类算法: 给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去， 使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小-Algorithm Descr iption: K-means clustering algorithm: Given the number of classes K, the N objects assigned to a class K to go, making within-class similarity between objects
k-means
- k-均值聚类算法c语言版，经验证测试是可以运行
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
k_means
- k均值聚类算法，可以完成k均值聚类运算。实现几个点的聚类-k means clustering algorithm, k means clustering operation can be completed. Clustering to achieve several points
《MATLAB统计分析与应用》程序与数据
- 数据的导入导出，将数据写入到txt，从TXT读取数据；数据预处理，归一化处理；聚类分析，K均值聚类等(Import and export data, write data to TXT, read data from TXT, data preprocessing, normalization processing, clustering analysis, K clustering, etc.)
Kmeans
- 对已知数据进行k均值聚类，数据保存在txt文件(K mean clustering for known data)
K均值聚类
- k均值聚类。肩膀哭鬼股滚厉害话句句巨坑了你(k-means fyyggk kjb ghfch hjgkjb jknk knk klnb ugg hih hihk klhk khji.)
K均值算法程序
- K均值聚类算法，实现将数据分类，分为两类聚类(K means clustering algorithm to achieve data classification, divided into two categories of clusters)
常用聚类
- 常用聚类的MATLAB程序，调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类(Common clustering MATLAB program, debugging are available. Including k-means clustering, fuzzy C-means clustering, fuzzy subtraction clustering, pedigree clustering)
聚类分析
- 聚类分析算法 k均值算法 对地图上的点进行聚类事例(Clustering analysis algorithm k mean algorithm for clustering of points on maps)
k均值聚类算法
- 根据k均值聚类的原理，实现一些数字的聚类，但是具体类别数需要自己设置(Clustering of some numbers by K mean clustering)
IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
- 改进的人工蜂群算法K均值聚类算法寻找全局最优解(Improved artificial bee colony algorithm K-means clustering algorithm to find the global optimal solution)