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LS-SVMlab1.5
- LS-svm 支持向量机的分类程序，支持多分类。-svm code_ECOC.m code_MOC.m code_OneVsAll.m code_OneVsOne.m
Classificationsvm
- 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_Stev
SVM
- 有基于 matlav的svm软件工具，感觉挺好用的。里面有很多实例，稍加修改就可以使用。例如三分类问题： 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法（一对多或一对一或m-svm） 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据，得到预期结果。 -There is matlav based on the SVM-based software tools, I feel pretty useless. Inside there is a lot
David_M_Pozar
- Microwave Engineering 2e - David M Pozar - Solutions Manual-Microwave Engineering 2e- David M Pozar- Solutions Manual
gmm
- 高斯混合模型的详细实现 内有多个.m文件-Gaussian mixture model has a number of detailed implementation. M files
ActionRecognition_codes
- Serre code for action recogniiton in matlab using svm
GGA__SVMMA
- GA/SVM 程序源码包含三个文件：1。MainGA12.m2。selectGA12.m3。svmc12.mMainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。MainGA12.m里主要设置有关参数。。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝MainGA12.m文件有关设置的说明：12行：host= \gatest\ ％在matlab的安装盘，例如c:\下设置的程序源码运行结果目录。 源代码完整 -GA/SVM program source code consists of three
Multi-class-SVM--LS_SVMlab
- 工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合-Toolbox: LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m- multi-class classification Regression_LS_SVMlab.m- function fitting
Multi-class-SVM--OSU_SVM3.00
- 一款基于svm的程序，在windows下运行，主要用于svm分类-Toolbox: OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m- multi-class classification
mlclass-ex6
- 支持向量机，实现2或多分类，基于matlab仿真，内有说明-ex6.m- Octave scr ipt for the rst half of the exercise ex6data1.mat- Example Dataset 1 ex6data2.mat- Example Dataset 2 ex6data3.mat- Example Dataset 3 svmTrain.m- SVM rraining function svmPredict.m- SVM p
SVM_lzb1p0
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGu
huipie_v67
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，这是第二能量熵的matlab代码。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Has been successful debugging. M contains files can be directly run, This is the second energy entropy m
stprtool
- 工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类-it is a stptool
New folder
- Multi_Label_SVM. in this M file we implement multi label svm
SVM.m 2
- 实现基础的SVM算法。利用Matlab自带包。(Implement the underlying SVM algorithm. Use Matlab to bring your own bag.)
Data
- osu-svm是一个基于libsvm的matlab工具箱,分为c-svm和nu-svm,本质上差不多,c-svm中c的范围是1到正无穷,nu-svm中nu的范围是0到1,nu是错分(ComputeSampEnSVM_Toolbox\osu_svm3.00\cmap.mat SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Contents.m SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_