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MLSfinal
- This file contains subroutines for MLS curve fitting problems which have been developed in MATLAB
BinocularityOpenGLStereo
- SHAPE FUNCTION OF 1D MLS APPROXIMATION
mls
- 在机器人仿真平台下的策略代码希望能帮到人，-FA
measure_the_reponse_of_room_based_on_mls
- 用连续相同的mls信号测量房间声学脉冲响应h，以便进行更多的研究。是我自己的本科毕业设计-The same signal with a continuous measurement of room acoustics mls impulse response h, for more research.
MLS_G2
- 最大长度序列MLS和G2的输出及其延迟时间的检验-Maximum MLS length sequence and G2 output and the delay time of inspection
MESH-FREE-MLS-SHAPE-FUNCTION
- 无网格法移动最小二乘近似（MLS）型函数计算子程序 -Meshless method moving least square approximation (MLS) type function calculation subroutine
MLS-MESHLESS
- 最后一个章节的代码，第六章程序：一维最小二乘无网格法MATLAB程序-The last section of the code, Chapter VI program: one-dimensional least-squares meshless method MATLAB procedures
一维MLS
- 解决移动最小二乘法中求解一维形函数的问题(Solving the problem of solving one-dimensional shape function in moving least square method)
MLS
- 对二维离散点进行拟合，而且拟合效果比标准最小二乘好很多(Fitting two dimensional discrete points)
MLS
- MLS（移动最小二乘） 1.拟合函数的建立不同。这种方法建立拟合函数不是采用传统的多项式或其他函数，而是通过系数向量和基函数来决定在某个x处的值。 2.引入紧支的概念，认为在x处的值y只受到x附近子域内的节点的影响。这个子域称作是x的影响区域，影响区域外的节点对x处的取值没有影响。影响区域内的每个节点对x处的取值的影响是不一样的。所以需要一个权函数来定义每个节点的影响。(MLS (Moving Least Squares) July 25, 2018 15:42:20 blank_downdo