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Featflow
- 解N-S方程可进行二维和三维的N-S方程求解-N-S equation for the two-dimensional and three-dimensional N-S equation
flow7
- 有限元求解2维n-s方程 The program is executable. To solve a particular problem, you need to include routines that define the shape of the region and the boundary conditions. Problems that are already written up include - finite element method to solve the ste
optimize
- 功能：计算最短路径的长度和最短路径 *方法： *1,记n个城市为1，2，…，n. 对于给定的集合S等于{2,3,...n}和k属于S。 *2,记C(S,k)是由城市1出发，遍历S中每个城市恰好一次，最后终止在城市k的最优费用. *3,当S中只有一个元素k时，C(S，k)= d(1,k) * 当S中有多于一个元素时,C(S，k)等于任意一个属于S-k集合的子集m，C(s-k,m)+d(m,k)中最小的一个， *4,这一方程的求解要求对一切给定大小的集合S及S中的每个可能的元
SPH_6_add-surface-tension
- 使用sph方法求解NS方程，在此程序中考虑了表面张力的影响-this code solves N-S equation which uses SPH method，further more it consist of the surface tension part。
problem9
- Descr iption 给定n个输入输出对，用给定的m次多项式拟合输入输出关系。当n大于多项式阶数m时，化为超定方程求解问题。这里采用最小二乘方法求解。问题建模如下： 1 化为矩阵形式： 2 其中 3 对上式求导，易得 4 利用对X的QR分解可以有效地降低上述运算的复杂度，并提高精度。请完成推导，并据此设计算法计算参数a*。 Input Descr iption 第一行输入n和m
wiener_filtering
- 在一定的约束条件下，其输出与一给定函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。维纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器，目前是基本的滤波方法之一。维纳滤波是利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立，是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。-Under some constraint conditions, the output with a g
python
- 亚声速-超声速等熵喷管流动的CFD解法，运用python语言对方程的求解实现。(CFD solution for the flow of subsonic and supersonic isentropic nozzle,the solution of the equation is realized by using the python language.)