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PSO-RBF-5
- 一个基于粒子群优化径向基神经网络参数的程序-A radial basis function neural network parameters based on particle swarm optimization program
pso_rbf
- pso优化rbf结果,详细的看里面的说明哦！有一个说明文件-pso-rbf neural network fault diagnosis procedures for other members to download if you upload a source code, your number will be available to download increased 1
25020013
- PSO优化RBF神经网络,优化权值后代入神经网络中进行预测结果。-PSO optimization RBF neural network to optimize the weight offspring into the neural network to predict the outcome.
PSO_base_RBF
- 基于pso智能算法改进的rbf算法，可以对故障种类进行区分。-Pso intelligent algorithm based on improved rbf algorithm can distinguish the type of fault.
RBF_PSO-master
- PSO粒子群算法优化RBF神经网络算法程序(Optimization of RBF neural network algorithm program by PSO particle swarm optimization)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part