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AnImprovedMutativeScaleChaosOptimizationQuantumGen
- 文章提出一种新的混沌变异算子的量子遗传算法-An Improved Mutative Scale Chaos Optimization Quantum Genetic
lzycsf
- 量子遗传算法源程序，采用的是权重系数法求解-Quantum Genetic Algorithm source code, using the weight coefficient method
Untitled2
- 基于量子遗传算法的多目标优化，参数为种群规模m二50，量子位数n二2，转角步长初值氏=0.01二，变异概率p二二0.1，交叉概率Pc二0.8，限定代数丈~二5-Quantum genetic algorithm-based multi-objective optimization parameters for population size m 50, the quantum number n = 2, the corner step initial value s = 0.01, mutati
qotoolboxV015
- Quantum Genetic algorithm
yasuobao
- 用遗传算法实现车间设备布局。matlab编的强大界面。 软件说明：请点击1.m运行文件（运行环境为matlab2008a） 注：不可直接运行1.fig 需使用1.m文件 附：输入各设备及物流量子窗口参数信息说明：请依次输入该零件所需的设备号，两个y设备号之间填入这两个设备间的物流量，例如一个零件需要的设备一次为3，5，7，其中3和5的物流量为10，5和7的物流量为20，则应按如下的格式输入3，10，5，20，7。只需输入数字即可，无需输入标点符号。且零件的排序为最下面的一行为零件1，
QGA
- 量子遗传算法的计算程序，各个部分完整，很详细的-Quantum genetic algorithm calculation program
chapter8
- 基于量子遗传算法的matlab程序，可以在matlab上顺利运行-Based on quantum genetic algorithm matlab program can run smoothly in matlab
IQGA
- 该程序为量子免疫遗传算法，非常适合新手学习,-Quantum immune genetic algorithm, suitable for beginners to learn
quantum genetic
- quantum genetic for minimization of function
QGA11
- 量子遗传算法（QGA-Quantum Genetic Algorithm）是量子计算与经典遗传算法(GA)相结合而产生的一个新的研究领域。算法利用了量子计算的量子并行、量子纠缠特性，采用了多状态基因量子比特编码方式和量子旋转门更新操作，引入动态和静态调整旋转角机制和量子变异，使得算法比经典遗传算法具有更强的并行处理能力、更快的收敛速度且比传统信号检测算法具有更高的效率。-Quantum Genetic Algorithm (QGA-Quantum Genetic Algorithm) is
CleanCode_eQiGA
- Clean Code Quantum Genetic Algorithm
fnncontrollerf
- 利用量子遗传算法控制倒立摆的参数，这是其中的一个子程序，描述倒立摆的建模过程-Quantum genetic algorithm inverted pendulum control parameter, which is one of a subroutine, described inverted pendulum modeling process
基于量子遗传算法的函数寻优算法
- 基于量子遗传算法的函数寻优算法（含详细代码）(A function optimization algorithm based on quantum genetic algorithm)
遗传算法Matlab程序
- 量子遗传算法的matlab程序实现，用此程序可实现遗传算法(Quantum genetic algorithm)
matlab编写的量子遗传算法
- matlab编写的量子遗传算法 ：量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的产物。目前，这一领域的研究主要集中在两类模型上：一类是基于量子多宇宙特征的多宇宙量子衍生遗传算法(Matlab quantum genetic algorithm: quantum genetic algorithm is the combination of quantum computing and genetic algorithm.At present, the research in this field mai