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R-software-in-distribution
- R语言是统计领域广泛使用的，诞生于1980年左右的S语言的一个分支。 R语言是S语言的一种实现。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言-Application of R software in the study of distribution pattern of plant population
seq-alignment
- R语言实现的DNA序列全局序列比对 生物信息学概论作业1-global seq alignment
Random-Forest(R)
- 随机森林使用R语言实现（包括各种参数的分析介绍）-Random forests using R language implementation (including the analysis of the various parameters)
SVM.R
- 利用R语言实现SVM.已经编写为函数，只需输入测试集和训练集数据即可-using R to do SVM classify。user only have to upload training and test data
Rlanguage-duration-and-convexity
- 使用R语言实现债券的收益率和价格之间久期和凸度的计算，此外， 还有债券绩效评价方面的相关程序。-Calculated using the R language between yield and price of the bond duration and convexity, in addition, there are bonds of performance uation procedures.
haiguijiaoyixitong
- 海龟交易系统的R语言实现版本，非常经典有学习的价值-Turtle trading system R language version, the value of a very classic study
PID控制算法的C语言实现(完整版)
- 在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法，如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程，对于一般的研发人员来讲，应该是足够应对一般研发问题了，而难能可贵的是，在我所接触的控制算法当中，PID控制算法又是最简单，最能体现反馈思想的控制算法，可谓经典中的经典。经典的未必是复杂的，经典的东西常常是简单的，而且是最简单的，想想牛顿的力学三大定律吧，想想爱因斯坦的质能方程吧，何等的简单！简单的不是原始的，简单的也不是落后的，简单到了美的程度。(PID and its der
方差分析和回归分析分开的.R
- 使用R语言实现方差分析和因果分析的一个小例子，附数据。(Using R language to achieve variance analysis and causal analysis of a small example, with data.)
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
MH-MCMC
- Metropolis-Hastings算法的R语言实现(Implementation of Metropolis-Hastings algorithm in R language)
数量生态学-R语言应用 数据和代码
- 主要内容是教读者如何在R语言中实现数量生态学基本方法（数据描述性统计、关联测度计算）和高级方法（聚类分析、排序分析和空间分析）。(The main content is to teach readers how to implement the basic methods of Quantitative Ecology (data descr iptive statistics, association measure calculation) and advanced methods (clu
环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
- 结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discu
决策树
- 利用R语言实现决策树，使用 party 包构建决策树，使用 rpart 包构建决策树，以及随机森林的构建(using R language analyizing ...)
Big Data in R
- R语言实现大数据，主要是R语言环境下对大数据的应用(The R language implements large data, mainly the application of large data in the R language environment)
topsis1
- 用R语言进行TOPSIS算法，TOPSIS方法是层次分析中一个较为常用的方法，这里给出其一个R语言实现(Using R language for TOPSIS method)
数据挖掘 R语言实战-代码
- 数据挖掘算法R语言实现，包括聚类、判别、集成学习、随机森林、神经网络、支持向量机等算法。(Data mining algorithm R language implementation, including clustering, discrimination, ensemble learning, random forest, neural network, support vector machines and other algorithms.)
R机器学习
- 逻辑回归, GBM, knn, XGB的实现(Logistic regression, GBM, knn, XGB)
R语言与统计分析-汤银才书上实现程序@@@
- 一些R语言入门的基本知识，可以系统的学习R语言，可以大概了解R语言的结构和数据分析的基本算法(Some basic knowledge of R language entry, you can learn R language systematically, you can probably understand the basic structure of R language and the basic algorithm of data analysis.)
空间计量模型R操作代码
- 空间计量r语言的实现，代码手动整理，doc版(Space measurement R language implementation, code manual finishing, Doc version)
回归模型
- 利用R语言实现了线性回归和逻辑回归，提供了数据和代码(Use R language to achieve linear regression and logistic regression, and provide data and code.)