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prediction_one_step
- 混沌序列与一步预测值, 一步预测RBF神经网络-Chaotic sequence with step pre-
ran.m
- RBF神经网络对mackey-glass方程进行逼近和预测-RBF neural network Mackey-Glass equation approximation and prediction
rbf111222
- 几个RBF的matlab程序，聚类，k-均值，预测，建模-Several RBF matlab procedures, clustering, k-means, forecasting, modeling
RBFYUCESUANFA
- 实现rbf神经网络的预测功能，主要是院内与院外的分类-Achieve rbf neural network prediction function, mainly hospital and hospital classification
RBF
- 根据国际原油价格变化规律，采用RBF神经网络拟合曲线，并预测原油价格，效果不错-use RBF neural network to predict the crude oil price
25020013
- PSO优化RBF神经网络,优化权值后代入神经网络中进行预测结果。-PSO optimization RBF neural network to optimize the weight offspring into the neural network to predict the outcome.
rbf_N
- rbf神经网络，做预测，可以寻找函数的最优值-rbf neural network, making predictions
BPaRBF
- 基于BP神经网络的预测及故障诊断，并且与RBF神经网络算法进行对比-Prediction and fault diagnosis based on BP neural network and RBF neural network algorithm and compare
main_RBF_20150513
- 基于RBF的径流量预测研究，根据历史数据，采用自相关技术确定预测步数，实现径流量预测研究-Prediction of runoff based RBF, based on historical data, predictive techniques to determine the autocorrelation forecast steps to achieve runoff
rbf_underwater
- 用径向基网络预测地下水位-RBF neural network forecasting of groundwater
RBF
- 用于rbf预测，使用python语言实现的算法，-rbf
rbf
- 本程序为利用RBF神经网络预测。预测效果明显，较为实用。-This procedure for the use of RBF neural network. Predict the effect is obvious, more practical.
newrb
- RBF neural network to predict the call procedure.。rbf神经网络预测调用程序newrb-RBF neural network to predict the call procedure
Prediction_RBF
- 混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra级数一步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra级数多步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra
matlab-FUZZY
- 基于模糊控制和RBF神经网络结合的负荷预测研究，PPT-Load forecasting based on fuzzy control and RBF neural network, PPT
9927409GA-RBF
- 能进行rbf遗传预测，实践表明，这个算法非常好用，是个好东西(rbf forcast rbf improve)
ExRBF
- 改进的RBF作近似模型进行预测,更好的全局和局部精度(ExRBF as a RSM for prediction)
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing price as output. The
BP神经网络股票预测
- 分别采用BP网络和RBF网络进行数据预测 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 BP神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing pr