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junfangzhi102x
- 描述了混沌的序列的优选，如何利用均方根值进行优选。-Describes the preferred sequence of chaos, how to make use of root-mean-square value optimization.
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- mehod of interpolation by bilinear,bicubic method, local histrogram,root mean square error,image negative
RRMSSDzipM
- RMSD: Root Mean Square Deviation 是一种在分子模拟及预测中非常常见的评价标准，通过Jacobi变换来的到一个大分子与目标分子的相似程度度。常用来评价一个三维结构的预测结果是是否足够准确.作者主页http://dillgroup.ucsf.edu/~bosco/压缩包里的html里还包含有Python代码 -RMSD: Root Mean Square Deviation is very common in molecular modeling and fore
Root-mean-square-
- 将N个项的平方和除以N后开平方的结果，即均方根的结果。-Root mean square
quzao
- 仿照着《小波去噪中软硬阈值的一种改良折衷法》一文写的程序，对比了软、硬以及软硬阈值折衷法的信噪比及均方根误差。仿真出来之后，原信号的信噪比是负的，不知道为什么？均方根误差的值也比较大，不知何解？信噪比和均方根误差是参照《基于matlab的小波去噪仿真》：吴伟，《信息与电子工程》 一文写的-Modeled on the written procedures of the hard and soft threshold wavelet de-noising an improved compromis
mean-functions
- calcules the harmonic,mean square root and geometric mean
CV2D_JDemo
- 对目标进行2维卡尔曼滤波，绘制出了目标轨迹、x、y轴的滤波方差、位置均方根误差和速度均方根误差。-The Kalman filter 2 target, drawn out of the target track, x, y axis variance filter, the position and velocity root mean square error RMSE.
kf_lsd
- 一种考虑观测噪声和系统噪声的滤波算法，绘制出了目标轨迹和跟踪效果、x、y轴的滤波方差、位置均方根误差和速度均方根误差。-Consider an observation noise and system noise filtering algorithm, to map out the trajectory of the target and tracking results, x, y-axis variance filtering, position and velocity RMSE roo
Point35wav
- 资源在VS2008 SP开发环境中实现了VC++对WAV格式音频文件RMS（Root Mean Square，dB计）的计算、调整，对你进行相关的音频信号的处理有一定的帮助。-Resources to achieve the VS2008 SP VC++ development environment of the calculation of WAV format audio files RMS (Root Mean Square, dB meter), the adjustment rela
rms
- Root mean Square module, can be synthesized to gates, 300 MHZ operating frequency. Test bench included
tongji
- 时域统计信息量，方差、均方根值、峭度因子、波形因子等-Time domain statistical information, variance, root mean square value, kurtosis factor, waveform factor, etc
image-fusion13
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-This is sorted out the online image fusion uation criteria, there are a total of 13 performance indicators
PSO-SVM
- 利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。-Optimization of SVM Parameters by PSO Algorithm. The test indexes are MAPE and root mean square error.
meisui
- 处理信号的时频分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最小均方误差（MMSE）的算法。- When processing a signal frequency analysis, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
rmse
- 本程序可以用来简单求取数据的（rmse）均方根误差(Root Mean Square Error)
RMS
- 求解阵列信号的均方根值得到成像结果判断损伤位置(The root mean square root of the solution array is worth the damage location of the imaging results)
signalshow
- matlab软件，求EMG的均方根值，处理信号数据(Matlab software, the root mean square value of EMG)
rmsd
- RMSD: Root Mean Square Deviation 是一种在分子模拟及预测中很常见的评价标准，通过Jacobi变换来的到一个大分子和目标分子的相似程度。常用来评价一个三维结构的(Root Mean Square Deviation is a molecular simulation and forecasting very common assessment standard price, Jacobi's transformation to a macromolecular ta
itoolbox
- 协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出 的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行 预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的 模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子 区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型, 即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE 值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的 精度;(6)组合精度最高的局部子区间
SeismoSignal
- SeismoSignal可以计算以下数据： 1、弹性和等延性非弹性反应谱 1、傅立叶谱和能量谱 3、阿里亚斯（Ia）和特征（Ic）强度 4、累积绝对速度（CAV）和比能量密度（SED） 5、加速度，速度和位移的均方根（RMS） 6、持续最大加速度（SMA）和速度（SMV） 7、有效设计加速度（EDA）加速度（ASI）和速度（VSI）谱密度 8、主要（Tp）和平均（Tm）时期 9、胡斯德和能量通量图 10、包围、统一、重要和有效的持续时间(SeismoSignal consti