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jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
Medeical_Image
- 一个用于MRI和CT图像检索的程序，使用了SVM分类算法和AdaptBoost自适应增强算法。-for an MRI and CT image retrieval procedures, the use of SVM classification algorithm and AdaptBoost adaptive enhancement algorithms.
pca-svm
- 本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the program.Also liner SVM is acte
Tppcca-svmh
- 本程序源码用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列 可直接使用。 -The program source for independent main training samples extracted as sample characteristics, and fed into the SVM classifier training image preproce
svm-bp
- 将svm分类与bp算法结合，针对图像中的分类预测问题提出一种算法-Svm classification the bp algorithm combines propose an algorithm for image classification prediction problem
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
CVMpic1
- 绝对自己编写的可用的CVM程序。类似SVM，可以以文件夹为目标提取整个文件夹内图像特征（对应特征为颜色直方图），然后用分类器分类-Absolutely have written procedures available CVM. Similar SVM, can extract image features the entire file folder to folder as the target (corresponding feature is the color histogram),
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
PCA-SVM
- 用于主成分图像svm分类，简单，有很好的程序，适合初学者(SVM for principal component image classification, simple, there are very good procedures for beginners)
3
- 基于底层特征和SVM的图像分类image classification based on the underlying characteristics and the SVM(image classification based on the underlying characteristics and the SVM)
hog_svm
- 利用hog特征以及svm实现两个类别图像的分类(Classification of two categories of images using hog features and SVM)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re