搜索资源列表
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
经典SVM分类器.RAR
- 这是利用SVM方法进行模式识别的一个很有用的程序，运行结果正确
svm 入侵检测-1
- 模式识别中的入侵检测算法1，不错的内容啦-pattern recognition of an intrusion detection algorithm, as well--
模式识别小C程序
- 模试识别中用C做的完整程序，让你明明白白懂的svm其中的关系-Pattern Recognition C used to do the complete procedure, so you clearly understand the relationship svm
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
zhichi
- 主要用于MATLAB的SVM的人脸识别功能，有具体的代码可以查询-MATLAB-SVM is mainly used for face recognition function, there is a specific code that can query
29782167SVM-KMExample
- 基于支持向量机的雷达高分辨距离像目标识别算法，对高分辨距离像有很高的分辨率。-Support vector machine based on high resolution range profile of radar target recognition algorithms, high resolution range with high resolution.
SVM
- 在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效 果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类 器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法 和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应 的符号学习和识别．基于该方法，文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件．最后，利用扩
matlabSVM
- matlab的svm工具箱,感觉还不错。支持向量机在识别方面很常用的。-matlab svm toolbox~
SVM
- 线性支撑矢量机分类器 对模式识别问题中的线性可分问题进行分类-Linear support vector machine classifier pattern recognition problems in the linear separable classification
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
SVM
- 用matlab的核函数对钓鱼岛实现分类（模式识别作业）-Kernel function using matlab realize the Diaoyu Islands classification (pattern recognition operations)
svm
- 支持向量机算法，可很好的用于分类问题，广发用于人脸识别，步态识别中！-Support vector machine algorithm, can be a good issue for classification, GF for face recognition, gait recognition!
svm
- 基于支持向量机的模式识别程序，可以实现2分类-Based on SVM pattern recognition program, you can achieve 2 classification
SVM-Minist-HandWriting-Recognition-master
- 手写字识别,svm算法~~~~~~~~~~~~~~(SVM-Minist-HandWriting-Recognition-master)
基于SVM的人脸识别源代码
- 本程序是介绍SVM算法的matlab程序，主要用于人脸识别方面(This procedure is introduced SVM algorithm matlab procedures, mainly for face recognition)
SVM
- 用svm算法实现手写识别,核函数使用径向基核函数(Handwritten recognition using SVM algorithm)
face-SVM
- 用PCA和SVM实现人脸识别，是经典的人脸识别Python代码(Face recognition using PCA and SVM)
PCA+SVM
- 用于人脸识别，包含了PCA及SVM算法，数据集采用的ORL数据库(face recognition(PCA+SVM))
SVM
- 语音情感识别分类，在中科大录制的语音情感数据库CASIA中来实现的(Speech emotion recognition and classification is implemented in CASIA, a speech emotion database recorded by China University of science and technology.)