针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -For the signal adaptive the chirplet decomposition of unknown para

代码中含有信号处理算法中应用到的模糊度函数（单频信号、线性调频信号）及最大似然检测和估计算法，findpeak为峰值寻找算法，M kay为Steven M.Kay一书中描述的最大似然算法-Maximum code contains signal processing algorithm applied to the ambiguity function (single-frequency signal, the chirp signal) and maximum likelihood detec