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ROC curves illustrate performance on a binary classification problem where classification is based on simply thresholding a set of scores at varying levels. Lenient thresholds give high sensitivity but low specificity, strict thresholds give high spe
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它是提高的到达方向(DOA)估计精度的紧迫任务。解决时间差的DOA估计问题是干扰和噪声的敏感性,本文提出了一种新的多个源的DOA基于multiset的典型相关分析估计算法(MCCA)。-It is to improve the direction of arrival (DOA) estimation accuracy urgent task. DOA estimation problem to solve is the time difference between the sensitivi
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士兰微30Egesensor 驱动联咏平台 数字的内置AD转换器,不需要你另外接AD了。所以可以选用不含ADC的控制芯片,并且不用外挂ADC。
模拟的当然就是上面的话反过来。
数字的不一定精度就高一些。精度在传感器手册里面会标的。MEMS器件的精度、敏感度、响应带宽等数值所包含意义通常比较复杂,需要参考一些专业书籍。一个高精度、高灵敏度、快速响应的模拟MEMS,由用户自己选择一片高精度、高分辨率、高速的外挂ADC芯片,转换出的数据流品质要超越一片不那么牛掰的数字式MEMS(30E gen
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使用SVM分类器来预测乳腺癌病人的预后(特征选择;分类器构建),评价模型时使用无被交叉验证,性能评价指标包括准确率,AUC,灵敏度,特异度。学会最基本的机器学习方法。可查看分发给大家的代码,以后遇到类似的问题,可用相似的思路和代码。(The SVM classifier was used to predict the prognosis of breast cancer patients (feature selection; classifier construction), and the
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