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Simple-genetic-algorithm-source-code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
chapter1遗传算法工具箱
- chapter1遗传算法工具箱，遗传算法工具箱一书中源代码，非常好用。(Genetic algorithm toolbox, genetic algorithm toolbox a book in the source code, very easy to use)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A Function Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm and Nonlinear Programming)
银行家算法代码实现
- 本代码主要利用C语言对银行家算法进行实现。(This code mainly uses the C language to implement banker algorithm.)
二分法查找算法C源码
- 此程序可实现二分查找算法，采用的是C编程。(This procedure can achieve two points search algorithm, using C programming.)
整数规划粒子群算法
- 用于求解整数规划的粒子群算法C++代码。(C++ code of particle swarm algorithm for Solving integer programming)
Calman filtering algorithm.zip
- matlab函数实现不敏卡尔曼滤波算法，用于状态估计(The matlab function implements the unscented Calman filtering algorithm for state estimation)
板球控制系统的PD型模糊控制算法研究
- 板球控制系统的PD型模糊控制算法研究论文。(Research on PD fuzzy control algorithm of cricket control system.)
suanfa_jb51
- 计算机科学丛书 算法导论基础(Computer science books)
最小生成树之kruskal算法
- 最小生成树之kruskal算法的概念及其实现 kruskal算法的精髓在于： 每次选取一条边。 该边同时满足：1、在当前未选边中权值最小；2、与已选边不构成回路。 直到选取n-1条表是算法结束。找到MST活判断不存在MST。(The concept and implementation of Kruskal algorithm for minimum spanning tree The essence of Kruskal algorithm lies in: Select one
关于用遗传算法改进BP神经网络的MATLAB实现
- 在MATLAB中用遗传算法改进BP神经网络(Improvement of BP neural network by genetic algorithm in MATLAB)
神经网络遗传算法极值寻优
- 神经网络遗传算法，用于非线性函数的极值寻优，非常好的源码(Neural network genetic algorithm, for nonlinear function extremum seeking, very good source code)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
不确定理论中不确定两个算法
- 不确定理论两个算法 所谓非确定性是指在理论计算机科学中，针对各种计算机器模型（自动机），在每一时刻，根据当时的状态和输入，若机器有多个动作可供选择时，则称机器为非确定性的；相反，若机器的动作可唯一确定时。且非确定性是相对于确定性来说，对于非确定性的机器，在性能各方面要高于确定性机器。(Uncertainty theory algorithm)
刘星算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
《Matlab遗传算法工具箱及应用》源码
- 对matlab遗传算法进行了详细地介绍，并进行了实例介绍(The matlab genetic algorithm is introduced in detail, and an example is introduced.)
VB遗传算法
- 自己编写的改进的遗传算法，嵌入了CST。这是遗传部分(The improved genetic algorithm, which was written by himself, was embedded in CST. This is the genetic part)
算法时间复杂度的实验测试
- 以堆排序算法为例，改变输入规模n，测试算法时间复杂度(Time complexity of algorithm)
[MATLAB语言常用算法程序集].龚纯.扫描版
- matlab常用算法程序集.龚纯.PDF扫描版文件，里面有算法程序(Matlab commonly used algorithm assembly. Gong Chun.PDF scan version of the file, there are algorithm procedures)