搜索资源列表
AutoRegression
- 数学统计分析基本函数，自回归分析，包括AIC，FPE等确定阶数。-Autogression
AutoRegression-Analysis-(AR)
- AR 模型及最大熵、Burg等方法的参数估计以及演示，包括说明文档-AR model and its parameters estimation
AR
- 一阶自回归滑动序列，随机过程作业，计算其自相关函数。-The first order autoregression sliding sequence of operations of stochastic processes, to calculate the autocorrelation function.
autoregression
- Input-Output Time-Series Prediction, Forecasting, Dyanamic modelling Nonlinear autoregression, System identification and Filtering
AR_model
- 自回归模型得到的谱与yulear法、burg法、协方差法、改进协方差法等方法得到的谱进行对比 -Autoregression model spectra obtained with yulear method, burg method, covariance method, modified covariance method and other methods to compare the obtained spectrum
KLMAN
- 简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
MATLAB中TVAR的代码
- 用于研究时变向量自回归，你自己改变x0的输入值就行了(The study of time-varying vector autoregression)