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- 统计数据属性设置是设置前台首页新闻显示的数据信息，包括是否显示在 人数不、是否显示用户总数、是否显示新用户总数、是否显示新闻总数、是否显示专题总数、是否显示浏览总数、是否显示今日浏览数、是否显示昨日浏览数、是否显示本月浏览数、是否显示上月浏览数、是否显示开站总天数 是否显示平均浏览数。 网站颜色设置是系统为每张网页不同结构和区域所配置的颜色。各项颜色实 质都存储在数据库中，可以方便的为颜色设置时调用。 -statistics attribute setup is installe
ImageIpainting
- 根据FMM算法用C++实现图像修复功能，可对图像中的特定破损颜色区域进行修补，用周围颜色的平均值来进行填充-According to FMM algorithm C++ Image Restoration function, can damage the image of a particular color patch region, with the average of the color around to fill
SolveQuadraticEquationsusingFactorisation
- Calculate Average Bitmap Color in C-Calculate Average Bitmap Color in C++
Kaixinbaobei
- 获取鼠标所在点的颜色的示例,平均值算法对区块的判别,消去颜色噪声-Get the color of the mouse where the point of the sample, the average discriminant algorithm blocks, eliminate color noise
Touchscreen
- 以总线方式操作控制TFT彩色液晶,模拟SPI控制触摸屏，将按下的点显示在TFT 2.4寸液晶上。因此，可以用此程序来在屏上画图案。由于触摸屏在采集时每次采集的值都有误差，这也是使用触摸屏较为麻烦的地方，通过查资料，发现 目前处理此问题主要通过软件算法实现，并且功能稳定的往往算法想法复杂，本程序采用简单的算法来 实现：当某一点按下后，在保持不放开的前提下，采集7个数据，并对数据进行升序排列，取中间3个数据 作为有效数据，并将平均值作为按下后的X，Y坐标。-Bus operation
Grayscale
- 用不同有方法实现图片的灰度化，如平均值，最大值，YUV颜色空间，取反，和对比，找出不同的图形，并妙边-Gray with different pictures, such as the average, maximum, YUV color space, negated, and compared to identify the different graphics and wonderful side
test2
- 用FORTRAN程序读出ASCII码有格式数据文件air_nh_ano.txt, air_sh_ano.txt，并分别转成GRADS要求的数据文件，分别给出各自的数据说明文件； 在一个页面上画3张图，分别为850、500、200百帕上air_nh和air_sh的时间序列曲线，要求每图中air_nh线用红色细实线， air_sh用兰线细虚线表示, 并分别在每张图上画出11个月滑动平均的相应曲线(用较粗线条). 分别画出air_nh和air_sh在z-t剖面的填色等值线，要求正值用红色系颜色
Gray
- C++图象特效示例——灰度转换，使用F1~F4控制转换灰度的方式，F5为增加图象的对比度。F1=平均值法转换，F2=最大值法转换，F3=加权平均值法转换，F4=恢复彩色。ConvertToGrayScale灰度转换函数是本程序的关键，函数参数：Method为转换灰度的方式，值可设置为： MAXIMUM_GRAY=最大值法,MEAN_GRAY=平均值法 WEIGHT_GRAY=加权平均值法 Color目前只能为8即只能处理8位调色板方式-Example C++ ima
Fibonacci-based_Moving_Averages-_Part_1
- Moving Averages- Part 1指标在主图表创建彩色均线组(Moving Averages- Part 1The main chart creates a color moving average set)
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.