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使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不
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实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-Simple image processing, including 256 colors to grayscale, Hough transform, Wal
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本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。
-This code is a major grayscale rice.jpg some processing, the brightness of the image to eliminate inconsistencies rice.jpg the background, and use t
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本程序通过C#实现了图像三级小波变换，并采用除二取余的方法将二值图像水印潜入图片中频小波系数当中，提取率在98 以上，鲁棒性一般。要求图片256*256灰度图像，水印信息32*32二值图像。-Program in C# to achieve the image of three wavelet transform, and the addition to the methods of the two modulo the binary image watermark to sneak into
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图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将2566个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。 已通过测试。
-Binary image processing is about the point grayscale image is set to 0 or 255, that is, speaking to the entire image showing a clear black and
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该程序是对灰度图片的动态二值化处理，自动选取阈值，并做二值化有利于图像的处理，基于vs2010，C#程序。-The program is a dynamic binary processing, automatically select the threshold, and do binarization is conducive to the image processing, grayscale picture based vs2010, C# program.
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这是多个matlab源程序，主要功能是灰度图像和二值图像进行腐蚀和膨胀；dwt水印程序，猫脸变换程序。-This is a matlab source, the main function is to grayscale and binary image erosion and dilation
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将256级的灰度图像转换为相应的二值图像-The 256 grayscale image is converted to the corresponding binary image
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This program is used to convert a grayscale image into a binary image. The imput image should be of size 320x240, The grayscale image should be named inputGray . The image should be of BMP type. The output will be formed in outputimage1 file
-This
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载入数字车牌，智能识别，检测返回识别的数字，此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。采用神经网络进行训练识别，识别率达到90 -Loading digital license plate, identification, detection returns the identification number, is
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使用c#的openCV库实现图片的灰度化和二值化，简单明了(Using c # openCV library to realize the grayscale and binary of the image, simple and clear)
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使用串口调试摄像头，可观察灰度和二值化两种图像(Use the serial port to debug the camera, you can observe the grayscale and binary image)
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