针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -For the signal adaptive the chirplet decomposition of unknown para

有目标的线性调频脉冲雷达仿真；把参数带入文件中函数形参即可调试。-Chirp radar target simulation function parameter can debug parameters into the file.

适用于雷达方面学习的初学者熟悉相关参数设置了解相关线性调频信号离散化，匹配滤波的产生方法等一系列基本问题。比较时域和频域不通滤波方法的区别-Beginners apply to radar aspects of learning to understand familiar with the parameters related to the chirp signal discrete, matched filtering to produce a series of basic questio