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IDARP 分類演算法..(使用Matlab開發)-IDARP classification algorithm .. (using Matlab development)
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非监督分类程序，MATLAB环境，采用K均值算法，通过初始聚类中心逐次迭代而得到所要分类，并输出分类后的图像。-Non-supervised classification procedures, MATLAB environment, using K-means algorithm, the initial cluster center through successive iterations to be classified, and the output classification im
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使用BP神经网络进行的3维样本分类matlab算法-Using BP neural network of three-dimensional sample classification matlab algorithm
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MATLAB代码，采用封装法利用K近邻和遗传算法的结合对数据进行分类-MATLAB code using encapsulation method using a K-nearest neighbor and genetic algorithm combined with data classification
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聚类算法在模式识别中有很重要的应用，利用matlab程序编写聚类算法，实现分类功能。-Clustering algorithm has a very important application in pattern recognition. Using matlab program to write clustering algorithm to realize classification function.
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，Relief计算分类权重，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Relief computing classification weight, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
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用MATLAB实现Adaboost分类算法，只是一个简单的功能(Using MATLAB to implement Adaboost classification algorithm, it is just a simple function)
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遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
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