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共轭梯度法prp结合wolfe-powell搜索求解函数的极值，在之前必须准备好相应的程序-Conjugate gradient method the prp combined wolfe-powell search for solving the extreme value of the function must be ready before the corresponding program
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共轭梯度法，用于机械优化设计中的无约束优化方法的求法，基于二元函数。-Conjugate gradient method, the optimum design of the machine used for unconstrained optimization method the method, based on binary function.
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共轭梯度法的资料，共轭梯度法为解解线性方程组的一类迭代法可直接使用。
-Conjugate gradient method, data, and the conjugate gradient method for the solution to solving linear equations, an iterative method can be used directly.
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优化设计方法：共轭梯度法的c语言言程序。初学入门者适用
-Optimal design method: conjugate gradient method c language statement was made by the program. Beginners Getting Started applicable
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利用共轭梯度法（CG+）求解大规模无约束最优化问题，代代码所用语言为Fortran77.，
-The conjugate gradient method (CG+) for solving large-scale unconstrained optimization problems, the generation of code language is Fortran 77.
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无约束多维极值问题，包含
用模式搜索法求解多维函数的极值
用Rosenbrock法求解多维函数的极值
用单纯形搜索法求解多维函数的极值
用Powell法求解多维函数的极值
用最速下降法求解多维函数的极值
用共轭梯度法求解多维函数的极
用牛顿法求解多维函数的极值
用修正牛顿法求解多维函数的极值
用DFP法求解多维函数的极值
用BFGS法求解多维函数的极值
用信赖域法求解多维函数的极值
用显式最速下降法求正定二次函数的极值
-Unconstrain
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共轭梯度法的matlab实现，给出任意的一个对称矩阵，可通过较小的迭代次数得到所要求精度的数值解-Conjugate gradient method matlab to achieve, given any symmetric matrix by a smaller number of iterations to obtain the required accuracy of the numerical solution
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运用共轭梯度法和复合型法求函数的最小值，可以优化用-Can be optimized with the use of the conjugate gradient method and Method composite function of the minimum
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fortran的小程序，不完全乔列斯基分解的双复共轭梯度法（ICCG）求解方程组-the fortran applet, incomplete Cholesky decomposition of the dual complex conjugate gradient method (ICCG) solving equations
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无约束最优化中经典的共扼梯度法matlab程序-Unconstrained optimization in classic conjugate gradient method matlab program
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate
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FR共轭梯度法求非线性无约束最优化（函数极值）问题-FR conjugate gradient method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
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关于共轭梯度的源程序，并附有图形及说明。-About the conjugate gradient of the source, along with graphics and instructions.
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集员约束的共轭梯度算法应用于自适应波束形成 Set-membership constrained conjugate gradient adaptive algorithm for beamforming 的详细代码-the code for the paper Set-membership constrained conjugate gradient adaptive algorithm for beamforming
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改进的共轭梯度法，具有很好的收敛效果，达到整体最有，在MATLAB中实现。-Improved conjugate gradient method, has a good convergence effect, to achieve the overall most realized in MATLAB.
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本matlab程序用共轭梯度法来求解多元模型的最小值（给出最小值和精度情况）-The matlab program conjugate gradient method to solve the minimum multivariate model (given the minimum and the accuracy of the situation)
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鲍威尔方法是鲍威尔于1964年提出的，以后又经过他本人的改进。该方法是一种有效的共轭梯度方向法，它可以在有限步内找到二次函数的极小点。对于非二次函数只要具有连续的二阶导数，用这种方法也是有效的。-Powell method is proposed in 1964, and later through his own improvements. This method is an effective method of conjugate gradient direction, it can fi
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
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介绍了一个优化算法，共轭梯度法的C语言源码-Introduced an optimization algorithm, the Conjugate Gradient Method C language source code
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共轭梯度法实现图像恢复，The conjugate gradient method for image restoration
-The conjugate gradient method for image restoration
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